Pregunta sobre el modelado en JMP 10<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Estoy tratando con 3 variables independientes continuas (por ejemplo, D, E, F) y 1 variable dependiente continua (por ejemplo, X).
Hace algún tiempo (~ 1 año), pude usar JMP para generar un modelo matemático de la forma "X = c * D * E * F", donde c es solo una constante sin dimensiones. Actualmente, sin embargo, estoy teniendo problemas para replicar ese proceso en JMP 10; el "más cercano" que he llegado tan lejos jugando con la configuración "Ajustar modelo" es "X = (Dd) (Ee) (Ff)", que aún es bastante diferente.
Si alguien pudiera ayudarme dirigiéndome hacia el método correcto para generar un modelo de la forma "X = c * D * E * F", lo apreciaría enormemente.
¡Gracias!
Re: Pregunta sobre modelado en JMP 10¡Muchas gracias! Olvidarme de deseleccionar "polinomios centrales" fue mi único impedimento.
Mientras esperaba una respuesta, construí una nueva columna para el producto "(D * E * F)" y realicé una regresión lineal de la forma X = c (D * E * F), obteniendo el mismo coeficiente de regresión ("c ") como mi método preferido.
Re: Pregunta sobre modelado en JMP 10Una forma de hacer su regresión es la siguiente: Cree una nueva columna en su tabla con la fórmula c * D * E * F donde c es un nuevo parámetro (creado al agregar c a la lista de parámetros de fórmulas) .con algún valor inicial. Luego usa el plataforma no lineal para hacer la regresión usando X como la variable dependiente y la nueva columna como la fórmula X.
PG
Re: Pregunta sobre modelado en JMP 10No estoy seguro de por qué querría hacer esto, pero para obtener lo que está solicitando una vez, puede usar la plataforma Fit Model y especificar X como respuesta y la interacción de 3 vías D * E * F como el término de modelado. Luego marque el botón de no interceptar y debajo del triángulo rojo deseleccione los polinomios centrales y obtendrá lo que está buscando.
