correlaciónHola
¿Es cierto que en algunos análisis, especialmente en la diversidad microbiana, las correlaciones lineales son débiles, pero aún biológicamente significativas por debilidad quiero decir 0.27 o -0.14, 0.07, -0.08? No estoy de acuerdo con que esta verdad
si una correlación es débil pero significativa, significaría que está correlacionada con los valores anteriores.
¿Algún comentario?
Gracias
Re: correlacionGraciasRe: correlacionLo aliento a que piense que la correlación es una estadística descriptiva ... no una estadística inferencial. Una vez que empiezas a hablar de 'significado' estás en la estadística inferencial tierra ... no en la estadística descriptiva tierra.
Re: correlacionJim dio una excelente respuesta. Este es solo un pequeño consejo adicional: asegúrese de verificar sus datos / modelo en busca de no linealidad, valores atípicos, variables no contabilizadas de tiempo, temperatura o mezclas.
Abra este enlace desde University of Florida Health y desplácese hasta la trama de Fuel Used vs. Velocidad, es una imagen de una relación fuerte, pero una correlación lineal negativa de pequeña correlación.
http://bolt.mph.ufl.edu/6050-6052/unit-1/case-qq/linear-relationships/
Por supuesto, se puede encontrar un ejemplo clásico en los datos de Anscombe. Ejecute el script a continuación. Y1 es lo que se espera para un RSquare 0.66 (aproximadamente 0.816 correlación lineal). Y2 e Y3 tienen relaciones mucho más fuertes: Y3 se debilita por un valor atípico e Y2 tiene una relación cuadrática con X (modelo incorrecto). Luego mire Y4, los resultados de los datos se parecen más a un valor atípico, el resultado no es concluyente. Las gráficas de diagnóstico y los análisis residuales son procedimientos recomendados y "modelados" de relaciones.
dt = open("$sample_data/Anscombe.jmp");
dt << run script("The Quartet");
qwin = Window("The Quartet");
xx= (qwin<<CHILD></CHILD>
Re: correlacionGracias jimRe: correlacionNo hay una regla fija sobre esto. El tema de estudio debe ser tenido en cuenta.
Re: correlacionGracias jim
Esto es lo que pensé. sabiendo que el número es muy pequeño, ¿consideraría esto como una correlación débil o lo descuidaría?Re: correlacionLa significación estadística de una correlación no significa que la correlación sea importante o relevante. La significación estadística básicamente implica que el valor de la correlación es probablemente una relación verdadera. E incluso las correlaciones de .27 o -.14 pueden ser significativas, pero la cantidad de la relación entre las mediciones no es muy fuerte.
