상호 관계안녕하세요
어떤 분석에서, 특히 미생물의 다양성, 선형 상관 관계가 약하지만 여전히 약한 생물학적으로 의미있는 것은 0.27 또는 -0.14, 0.07, -0.08을 의미합니다. 나는이 사실에 동의하지 않는다.
상관 관계가 약하지만 중요하다면 위의 값을 갖는 상관 관계가 있음을 의미합니다.
다른하실 말씀 있나요?
감사
다시 : 상관감사다시 : 상관나는 상관 관계를 설명적인 통계로 생각해보십시오. 추론적인 통계는 아닙니다. '중요성'에 대해 이야기하기 시작하면 추리 통계 토지에 ... 설명 통계 토지에 있지 않습니다.
다시 : 상관Jim은 훌륭한 반응을 보였습니다. 이는 약간의 추가 충고 일뿐입니다. 비선형 성, 특이 치, 시간, 온도 또는 혼합물에 대한 설명되지 않은 변수에 대한 데이터 / 모델을 확인해야합니다.
University of Florida Health에서이 링크를 열어 사용 된 연료 대 플롯으로 스크롤하십시오. 속도, 그것은 강한 관계의 그림이지만 작은 상관 관계 음의 선형 상관 관계입니다.
http://bolt.mph.ufl.edu/6050-6052/unit-1/case-qq/linear-relationships/
물론 고전적인 예는 Anscombe 데이터에서 찾을 수 있습니다. 아래 스크립트를 실행하십시오. Y1은 0.66 RSquare (약 0.816 선형 상관 관계)에서 기대되는 것입니다. Y2와 Y3은 훨씬 강한 관계를 가지고 있습니다. Y3는 이상치에 의해 약화되고 Y2는 X와 잘못된 2 차 관계를 갖습니다 (잘못된 모델). 그런 다음 Y4를 살펴보면 데이터 결과는 이상치처럼 보입니다. 그 결과는 결정적이지 않습니다. 진단 플롯 및 잔여 분석은 관계의 "모델링"을위한 권장 절차입니다.
dt = open("$sample_data/Anscombe.jmp");
dt << run script("The Quartet");
qwin = Window("The Quartet");
xx= (qwin<<CHILD></CHILD>
다시 : 상관짐 감사합니다.다시 : 상관이에 대한 고정 된 규칙은 없습니다. 연구 주제가 고려되어야합니다.
다시 : 상관감사합니다 짐
이것이 내가 생각한 것입니다. 숫자가 매우 작다는 것을 알고 있으면 약한 상관 관계로 간주합니까 아니면 무시할 것입니까?다시 : 상관상관의 통계적 유의성은 상관 관계가 relivant 또는 중요하다는 것을 의미하지 않습니다. 통계적 유의성은 기본적으로 상관 관계의 값이 진정한 관계라는 것을 의미합니다. .27 또는 -.14의 상관 관계도 중요 할 수 있지만 측정 간의 관계 양은 그리 강하지 않습니다.
