相関こんにちは
これは、いくつかの分析、特に微生物多様性において、線形相関は弱いが、それでも弱いことで生物学的に有意であるということは本当ですか？0.27または-0.14、0.07、-0.08を意味しますか？私はこれが本当であることに同意しない
相関が弱いが有意であるならば、それは相関が上記の値を持つことを意味します。
コメントはありますか？
ありがとう
再：相関ありがとう再：相関相関性を説明的な統計として、つまり推論的な統計としてとらえることをお勧めします。あなたが「重要性」について話し始めると、あなたは推論統計の土地にいます...記述統計の土地ではありません。
再：相関ジムはすばらしい反応を示した。これはほんの少し追加されたアドバイスです：あなたがあなたのデータ/モデルを非線形性、異常値、時間、温度あるいは混合の説明されていない変数についてチェックしていることを確認してください。
フロリダ健康大学からこのリンクを開き、Fuel Used vs.のプロットにスクロールしてください 速度は、それは強い関係の絵ですが、小さな相関負の線形相関。
http://bolt.mph.ufl.edu/6050-6052/unit-1/case-qq/linear-relationships/
もちろん、Anscombeのデータには、古典的な例があります。以下のスクリプトを実行してください。Y1は0.66 RS2乗（約0.816線形相関）に対して期待されるものです。Y2とY3ははるかに強い関係を持ちます。Y3は異常値によって弱められ、Y2はXと2次の関係を持ちます（間違ったモデル）。それからY4を見てください、データ結果はより異常値のように見えます、結果は決定的ではありません。 診断プロットと残差分析は、関係の推奨手順と「モデリング」です。
dt = open("$sample_data/Anscombe.jmp");
dt << run script("The Quartet");
qwin = Window("The Quartet");
xx= (qwin<<CHILD></CHILD>
再：相関ジムありがとう再：相関これについては決まった規則はありません。 勉強のトピックは考慮に入れられなければなりません。
再：相関ありがとうジム
これが私が考えたことです。この数が非常に少ないことを知っているならば、これを弱い相関として数えるのでしょうか、それとも無視しますか。再：相関相関の統計的有意性は、相関が自立的または重要であることを意味するのではありません。 統計的有意性は基本的に、相関の値がおそらく真の関係であることを意味します。 また、0.27または-14の相関関係でさえ重要ですが、測定値間の関係の量はそれほど強くはありません。
