相關你好
這是真的，在某些分析中，特別是微生物多樣性，線性相關性較弱，但仍然具有生物學意義，弱的意思是0.27或-0.14,0.07，-0.08？我不同意這是真的
如果相關性較弱但是顯著意味著相關性具有上述值。
任何意見？
謝謝
Re：相關性謝謝Re：相關性我鼓勵您將相關性視為描述性統計數據......而不是推論統計數據。一旦你開始談論'重要性'，你就會在推論統計中獲得土地......而不是描述性的統計數據。
Re：相關性吉姆提供了很好的回應。這只是一個額外的建議：確保您檢查數據/模型的非線性，異常值，時間，溫度或混合物的未計入變量。
從佛羅里達大學健康大學打開此鏈接，向下滾動到Fuel Used vs. 速度，它是一種強烈關係的圖片，但一個小的相關負線性相關。
http://bolt.mph.ufl.edu/6050-6052/unit-1/case-qq/linear-relationships/
當然，可以在Anscombe數據中找到一個經典的例子。運行下面的腳本。Y1是0.66 RSquare（約0.816線性相關）的預期值。Y2和Y3具有更強的關係：Y3被異常值削弱，Y2與X（錯誤模型）具有二次關係。然後看看Y4，數據結果看起來更像是異常值，結果是不確定的。 診斷圖和殘差分析是關係的推薦程序和“建模”。
dt = open("$sample_data/Anscombe.jmp");
dt << run script("The Quartet");
qwin = Window("The Quartet");
xx= (qwin<<CHILD></CHILD>
Re：相關性謝謝吉姆Re：相關性對此沒有固定的規則。 必須考慮研究的主題。
Re：相關性謝謝吉姆
這就是我的想法。知道這個數字非常小，你會把它看作是弱相關還是忽略它？Re：相關性相關性的統計顯著性並不意味著相關性是相關的或重要的。 統計顯著性基本上意味著相關性的值可能是真實的關係。 甚至.27或-14的相關性也很重要，但測量之間的關係量不是很強。
