Metodo per la determinazione degli effetti significativi negli esperimentiSto cercando di analizzare circa 60 esperimenti. Ogni esperimento ha molti (circa 30 o più) di diversi fattori continui e categorici (variabili di processo) e per ogni esperimento sono state misurate varie risposte (circa 10). Sfortunatamente, gli esperimenti non sono stati fatti con l'approccio del design degli esperimenti, di solito c'è un cambiamento in una sola variabile tra due esperimenti (ma a lungo andare, potrebbero esserci molti cambiamenti se si confrontano l'esperimento n. 1 e il n. 60 ).
Esiste un metodo di analisi utile per determinare gli effetti più significativi su ciascun fattore e, se possibile, determinare anche la dimensione dell'effetto. Mi aiuterebbe davvero molto poiché al momento sto cercando di capire gli effetti più importanti confrontando due esperimenti alla volta. Inoltre, il riconoscimento di qualsiasi modello nei dati sarebbe utile.
Grazie in anticipo, Daniele
Re: Metodo per determinare effetti significativi negli esperimentiCIAO @Danijel_V ,
Puoi utilizzare la piattaforma in entrambi i modi, infatti. Se aggiungi un numero elevato di potenziali predittori e solo una risposta, riceverai lo stesso tipo di output. Quando includi più predittori e più risposte, ottieni tutte le possibili combinazioni.
@giuliano
Re: Metodo per determinare effetti significativi negli esperimentiGrazie per il suggerimento, esaminerò sicuramente lo screening delle risposte in modo più approfondito. Tuttavia, per come la vedo io, lo screening delle risposte è inteso principalmente per cercare quali risposte hanno un certo effetto fattore (solo 1). Sono più interessato all'analisi opposta, quindi quali fattori hanno la maggiore influenza su una certa risposta. Esiste un metodo simile a quello per le risposte?
Re: Metodo per determinare effetti significativi negli esperimentiCIAO @Danijel_V ,
Hai esaminato il Screening della risposta piattaforma in JMP (Analizza > Screening > Screening risposta)? Per lo meno può aiutare a guidare il tuo processo di rilevamento degli effetti attivi tra un gran numero di confronti (e la correzione del tasso di scoperta falsa ti sarà utile, ne sono sicuro). Di seguito ho incluso una registrazione del webinar che dimostra anche la funzionalità, ma mentre scavi nella piattaforma ti suggerisco di leggere la documentazione che ho collegato sopra.
@giuliano
