Methode zur Bestimmung signifikanter Effekte in ExperimentenIch versuche, etwa 60 Experimente zu analysieren. Jedes Experiment hat viele (etwa 30 oder mehr) verschiedene kontinuierliche und kategoriale Faktoren (Prozessvariablen) und für jedes Experiment wurden verschiedene Reaktionen (etwa 10) gemessen. Leider wurden Experimente nicht mit dem Design-of-Experiment-Ansatz durchgeführt. Normalerweise ändert sich nur eine Variable zwischen zwei Experimenten (aber auf lange Sicht könnte es viele Änderungen geben, wenn man Experiment Nr. 1 und Nr. 60 vergleicht ).
Gibt es eine nützliche Analysemethode zur Bestimmung der signifikantesten Auswirkungen auf jeden Faktor und, wenn möglich, auch zur Bestimmung der Effektgröße? Es würde mir wirklich sehr helfen, da ich im Moment versuche, die wichtigsten Effekte herauszufinden, indem ich zwei Experimente gleichzeitig vergleiche. Auch die Erkennung etwaiger Muster in den Daten wäre hilfreich.
Vielen Dank im Voraus, Daniel
Betreff: Methode zur Bestimmung signifikanter Effekte in ExperimentenHallo @Danijel_V ,
Sie können die Plattform tatsächlich auf beide Arten nutzen. Wenn Sie eine große Anzahl potenzieller Prädiktoren und nur eine Antwort hinzufügen, erhalten Sie die gleiche Ausgabe. Wenn Sie sowohl mehrere Prädiktoren als auch mehrere Antworten einbeziehen, erhalten Sie alle möglichen Kombinationen.
@julianisch
Betreff: Methode zur Bestimmung signifikanter Effekte in ExperimentenVielen Dank für Ihren Vorschlag. Ich werde mich auf jeden Fall eingehender mit dem Antwortscreening befassen. Meiner Meinung nach ist das Antwort-Screening jedoch hauptsächlich dazu gedacht, herauszufinden, welche Antworten einen bestimmten Faktor (nur 1) beeinflussen. Mich interessiert eher die umgekehrte Analyse, also welche Faktoren den größten Einfluss auf eine bestimmte Reaktion haben. Gibt es eine ähnliche Methode wie für Antworten?
Betreff: Methode zur Bestimmung signifikanter Effekte in ExperimentenHallo @Danijel_V ,
Haben Sie sich das angeschaut? Antwort-Screening Plattform in JMP (Analysieren > Screening > Antwort-Screening)? Zumindest kann es Ihnen dabei helfen, die aktiven Effekte in einer großen Anzahl von Vergleichen zu erkennen (und die Korrektur der Falscherkennungsrate wird Ihnen sicher nützlich sein, da bin ich mir sicher). Ich habe unten eine Webinar-Aufzeichnung eingefügt, die auch die Funktionalität demonstriert. Wenn Sie sich jedoch mit der Plattform befassen, empfehle ich Ihnen, die Dokumentation zu lesen, die ich oben verlinkt habe.
@julianisch
