Méthode de détermination des effets significatifs dans les expériencesJ'essaie d'analyser environ 60 expériences. Chaque expérience a beaucoup (environ 30 ou plus) de différents facteurs continus et catégoriques (variables de processus) et pour chaque expérience, diverses réponses (environ 10) ont été mesurées. Malheureusement, les expériences n'ont pas été faites avec l'approche du plan d'expériences, il y a généralement un changement d'une seule variable entre deux expériences (mais à long terme, il pourrait y avoir beaucoup de changements si vous comparez l'expérience n°1 et n°60 ).
Existe-t-il une méthode d'analyse utile pour déterminer les effets les plus significatifs sur chaque facteur et, si possible, pour déterminer également la taille de l'effet. Cela m'aiderait vraiment beaucoup car pour le moment j'essaie de comprendre les effets les plus importants en comparant deux expériences à la fois. En outre, la reconnaissance de toute tendance dans les données serait utile.
Merci d'avance, Daniel
Re : Méthode de détermination des effets significatifs dans les expériencesSalut @Danijel_V ,
En fait, vous pouvez utiliser la plate-forme dans les deux sens. Si vous ajoutez un grand nombre de prédicteurs potentiels et une seule réponse, vous recevrez le même type de sortie. Lorsque vous incluez plusieurs prédicteurs ainsi que plusieurs réponses, vous obtenez toutes les combinaisons possibles.
@julien
Re : Méthode de détermination des effets significatifs dans les expériencesMerci pour votre suggestion, je vais certainement examiner plus en profondeur le filtrage des réponses. Cependant, comme je le vois, le dépistage des réponses est principalement destiné à rechercher sur quelles réponses a un certain effet de facteur (seulement 1). Je suis plus intéressé par l'analyse inverse, donc quels facteurs ont le plus d'influence sur une certaine réponse. Existe-t-il une méthode similaire à celle des réponses ?
Re : Méthode de détermination des effets significatifs dans les expériencesSalut @Danijel_V ,
Avez-vous regardé dans le Dépistage des réponses plate-forme dans JMP (Analyze > Screening > Response Screening) ? À tout le moins, cela peut aider à guider votre processus de détection des effets actifs parmi un grand nombre de comparaisons (et la correction du taux de fausses découvertes vous sera utile, j'en suis sûr). J'ai inclus un enregistrement de webinaire ci-dessous qui démontre également la fonctionnalité, mais au fur et à mesure que vous creusez dans la plate-forme, je vous suggère de lire la documentation que j'ai liée ci-dessus.
@julien
