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Conectores de datos en JMP

USO INTERNO SOLAMENTE: Este documento es solo para uso interno en este momento.

Publicaremos algo para la comunidad general en el futuro que usted y sus clientes puedan consultar.

 

Conectores de datos faltantes:

Deje un comentario en este documento si sabe de algún cliente que esté accediendo con éxito a datos de fuentes no incluidas en esta lista. Por el contrario, si conoce algún obstáculo, su Los clientes se han encontrado, por favor, también tenga en cuenta. Uno de nosotros trabajará con usted para crear un defecto (si corresponde) que explique lo más completamente posible lo que se desea. Si el cliente ya envió una pista al soporte técnico, también necesitaremos la pista de Sirius. Necesitamos como mínimo:

• Información de contacto del cliente.
• # de licencias, % de licencias que quieren acceder a los datos.
• Si la parte solicitante es o no un campeón de JMP.
• La pista de soporte de Sirius o los problemas primero notaron la fuente (p. ej. Hablé con este cliente durante un día de JMP o en una conferencia).

 

Pensamientos generales de la hoja de ruta:

La mayor parte de nuestro esfuerzo en este momento está en ODBC, con sensibilidad a los sistemas basados en Hadoop.Agregar conectores personalizados a cada fuente de datos en el gran panorama de datos no está en el plan. OLEDB ha quedado obsoleto por Microsoft y no se considerará.Trabajando con OLAP también está fuera del alcance. Tenemos recursos muy limitados, y los esfuerzos de conectores personalizados están bajos en la lista de prioridades. . Para poner cosas en la cola, recopile información de sus clientes (con el mayor detalle posible) y obtendremos las solicitudes archivadas como defectos de sugerencia (si corresponde). Cuando una determinada solicitud alcanza un umbral en el que potencialmente cientos o, con suerte, miles de asientos podrían beneficiarse de la adición de una función, entonces podemos comenzar a considerarla.

 

Conectores de datos actuales en JMP:

Sus datos vienen en muchas formas. Afortunadamente para usted, JMP tiene hambre de datos. Una lista actualizada de todas las fuentes de datos a las que puede conectarse desde JMP.

Archivo > Abrir

 

Puede importar muchos formatos de archivo en JMP y guardarlos como tablas de datos. JMP abre muchos archivos de forma predeterminada. Los formatos de archivo que JMP no admite de manera predeterminada requieren controladores específicos de Conectividad abierta de bases de datos (ODBC). Si el proveedor tiene disponible un controlador compatible con ODBC 3.0, lo más probable es que JMP pueda acceder a él.

 

Formato	Extensión	Apoyo	Cómo	información adicional
Valores Separados por Comas	(.csv)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	Puede abrir archivos de texto con las extensiones .txt, .csv y .tsv, y el texto se convierte en una tabla de datos. También se admiten archivos con la extensión .dat que consisten en texto.
archivos que consisten en texto	(.dat)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	Puede abrir archivos de texto con las extensiones .txt, .csv y .tsv, y el texto se convierte en una tabla de datos. También se admiten archivos con la extensión .dat que consisten en texto.
archivos de forma ESRI	(.shp)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Citometría de flujo versiones 2.0 y 3.0	(.fcs)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Formato de datos jerárquicos, versión 5	(.h5)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	Disponible en JMP 13.
HTML	(.htm, .html)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
JSON	(.json)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
MATLAB	(.m, .m)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	.mat/.MAT no compatible.
Microsoft Excel 1997 hasta la versión actual	(.xls, .xlsx en Macintosh)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Microsoft Excel 2007 hasta la versión actual	(*.xlsx, *.xlsm en Windows)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Hoja de trabajo portátil de Minitab	(.mtp)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Texto sin formato	(.TXT)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	Puede abrir archivos de texto con las extensiones .txt, .csv y .tsv, y el texto se convierte en una tabla de datos. También se admiten archivos con la extensión .dat que consisten en texto.
R	(.r)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Transporte SAS	(.xpt, .stx)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	Otra opción es conectarse a un servidor SAS seleccionando Archivo > SAS > Examinar datos.
Versiones SAS 7 a 9 en Macintosh	(.sas7bdat)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	Otra opción es conectarse a un servidor SAS seleccionando Archivo > SAS > Examinar datos.
Versiones SAS 7 a 9 en Windows	(.sas7bdat, .sas7bxat)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	Otra opción es conectarse a un servidor SAS seleccionando Archivo > SAS > Examinar datos.
archivos SPSS	(.sav)	Por defecto	Archivo > Abrir comando	JMP abre archivos de SPSS como tablas de datos y mantiene varias funciones de SPSS
Separado por tabuladores	(.tsv)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Base de datos Teradata	(.trd)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Triple-S	(.sss, .xml) 1	Por defecto	Archivo > Abrir comando	1 En Macintosh, cambie el nombre del archivo .xml como un archivo .sss antes de abrirlo. El sistema operativo Macintosh no reconoce el archivo .xml como un archivo Triple-S.
archivos de datos xBase	(.dbf)	Por defecto	Archivo > Abrir comando
Importar Archivos de Microsoft Excel		Asistente de Excel		Los archivos de Microsoft Excel se abren en el Asistente de importación de Excel de forma predeterminada. El asistente muestra una vista previa de los datos. A continuación, puede modificar la configuración antes de importar los datos.
Base de datos (dBASE)	(.ndx, .mdx)	Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+   Los archivos .dbf no requieren un controlador ODBC
Base de datos de acceso de Microsoft	(.mdb)	Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Conjuntos de datos SAS abiertos		Consultor de construcción	Archivo > SAS > Generador de consultas SAS	SAS Query Builder es el método preferido para seleccionar e importar datos desde un servidor SAS. Puede obtener una vista previa de los datos antes de importarlos a una tabla de datos. También puede guardar las consultas para modificarlas y ejecutarlas más tarde o para hacer referencia en un script JSL.
Cloudera Impala	Hadoop	Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Colmena Cloudera	Hadoop	Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Impala	Hadoop	Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Colmena Hortonworks	Hadoop	Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
MapR para Apache Hadoop (v2.x o posterior)			Archivo > Base de datos > Generador de consultas
Desplazamiento al rojo de Amazon		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
amazona aurora		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Amazon Maria DB		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Amazon Elastic Map Reduce		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Servidor SQL de Microsoft		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
postgresql		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Oráculo		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Oracle MySQL		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
SQLite		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Google analitico		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
Fuerza de ventas		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
pájaro de fuego (v2.14 o posterior)		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+
OLE DB		Consultor de construcción	Archivo > Base de datos > Generador de consultas	Controlador ODBC compatible con V3+   1 Con instantánea gratuita OLEDB.jmpaddin

Abrir conjuntos de datos SAS con SAS Query Builder

 

 

Cree consultas SQL en Query Builder

Query Builder es el método preferido para seleccionar e importar datos de una base de datos SQL sin escribir sentencias SQL. Puede obtener una vista previa de los datos antes de importarlos a una tabla de datos. Comparta sus consultas para que otros usuarios puedan personalizar y ejecutar las consultas.

 

 

Conectarse a una base de datos

Su sistema operativo proporciona una interfaz para que JMP se comunique con las bases de datos mediante fuentes de datos ODBC. Cree y configure fuentes de datos con el software del sistema operativo. Por ejemplo, en Windows 7, use Panel de control > Sistema y seguridad > Herramientas administrativas > Orígenes de datos (ODBC); en Macintosh, utilice Aplicaciones > Utilidades > Administrador de ODBC.

 

Importar datos de encuestas de Triple-S

Triple-S (SSS) es una especificación para datos de encuestas. Los datos de la encuesta se almacenan en un par de archivos: .xml o .sss y un archivo .csv, .dat o .asc. El archivo .xml o .sss define las variables y describe la encuesta. El archivo adjunto .csv, .dat o .asc contiene los datos recopilados de cada encuestado.

 

Importar datos HDF5 (en JMP 13)

El formato de datos jerárquicos, versión 5 (HDF5) es un formato de archivo portátil para almacenar datos. Un archivo HDF5 consta de grupos y conjuntos de datos. Cuando importa el archivo, JMP abre un grupo para presentar los nombres de los conjuntos de datos internos. Por ejemplo, si el archivo contiene datos para un grupo de grabaciones musicales con tablas de canciones y artistas, JMP le pedirá que abra "canciones" o "artistas". Si el archivo no contiene un grupo, JMP le solicita que abra una sola tabla.

 

Importar datos desde R/MATLAB

JMP proporciona una interfaz de secuencias de comandos para R y MATLAB. Consulte la Guía de secuencias de comandos para obtener más información.

 

Otras fuentes de datos a las que sabemos que podemos llegar:

Hadoop

• Impala (Apache -- http://impala.io ) -- "Apache Impala es la base de datos analítica nativa de código abierto para Apache Hadoop. Impala es enviado por Cloudera, MapR, Oracle y Amazon". -- Controlador ODBC a través de Query Builder.
• Apache Hive "Apache Hive es una infraestructura de almacenamiento de datos construida sobre Hadoop para proporcionar resúmenes, consultas y análisis de datos". -- Controlador ODBC, al que se accede a través del generador de consultas.

Amazonas

• Amazon Redshift: "Amazon Redshift es un producto de almacén de datos alojado, que forma parte de la plataforma informática en la nube más grande de Amazon Web Services".
• Amazon Aurora (conéctese usando el controlador ODBC de MySQL)
• Amazon MariaDB (conectar usando el controlador MySQL ODBC)

 

Información competitiva: Conectores de datos

(fuente: http://technologyadvice.com/blog/information-technology/tableau-vs-spotfire-business-intelligence-for-the-non-it-guru/ )

 

Las aplicaciones de visualización y análisis de datos se basan en la idea de agregar e interpretar datos de fuentes externas, por lo que solo son útiles en la medida en que se integran con fuentes de datos y otros sistemas comerciales (como CRM o automatización de marketing), servidores y bases de datos.

Cada proveedor proporciona un conjunto de conectores de datos nativos, lo que significa que puede extraer datos sin problemas de esas fuentes sin una configuración o codificación personalizada.

Esto es lo que obtendrá de Spotfire (nota de DLV: esta puede ser una lista un poco desactualizada), pero Tibco enumera sus conectores de datos aquí: http://support.spotfire.com/sr_spotfire_dataconnectors.asp

Y aquí hay otra lista: https://community.tibco.com/wiki/tibco-spotfirer-database-drivers

Algunos de los conectores de Spotfire para la edición Platform no se especifican en esta lista (que representa la edición Desktop): Apache Spark SQL, Cisco Information Server y OData.

Y esto es lo que obtendrá de Tableau:

Como puede ver, ambas soluciones brindan una buena combinación de big data, base de datos relacional e integraciones en la nube. Cualquier base de datos o aplicación que no aparezca en la lista presumiblemente requerirá integración API y/o middleware para sincronizarse.

Tableau ofrece una serie de conectores nativos que Spotfire no ofrece: DataStax, EXASOL, Firebird, Google Analytics y BigQuery, Microsoft Azure y SAP Sybase.

Aquí hay una lista bastante buena de los controladores de Tableau: http://www.tableau.com/support/drivers

ArchivoRe: Conectores de datos en JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hola Stan y Dan,

Recientemente tuve un cliente que me pidió acceso a los datos de los archivos LIMS en formato TDMS ( El formato de archivo NI TDMS - National Instruments ). Eso no parece ser un nicho pequeño.

Y puedo recordar a PI de Osisoft.

Saludos cordiales

Bernd

Re: Conectores de datos en JMP

Hola Dan,

Publicaré esto la próxima semana.Sería bueno tener una página de referencia con los conectores de datos existentes y los disponibles en 13 disponibles desde un enlace en la publicación.

Stan

Re: Conectores de datos en JMP

HOLA stanley.koprowski1 -- Hice un buen progreso en llenar esto. ¿Puede publicar la pregunta pública en el foro de discusión sobre dónde está su lista de datos y si ha podido acceder a ella con éxito en JMP? También nos gustaría saber dónde ha intentado obtener acceso a los datos y ha fallado.