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Datenkonnektoren in JMP

NUR ZUR INTERNEN VERWENDUNG: Dieses Dokument dient derzeit nur der internen Verwendung.

Wir werden in Zukunft etwas in der allgemeinen Community veröffentlichen, auf das Sie und Ihre Kunden verweisen können.

 

Fehlende Datenkonnektoren:

Bitte hinterlassen Sie einen Kommentar zu diesem Dokument, wenn Sie Kunden kennen, die erfolgreich auf Daten aus Quellen zugreifen, die nicht in dieser Liste enthalten sind. Umgekehrt, wenn Sie von irgendwelchen Hindernissen wissen, Ihre Kunden begegnet sind, notieren Sie diese bitte ebenfalls. Einer von uns wird mit Ihnen zusammenarbeiten, um (falls zutreffend) einen Fehler zu erstellen, der so vollständig wie möglich beschreibt, was gewünscht wird. Wenn der Kunde bereits einen Track an den technischen Support übermittelt hat, benötigen wir auch den Sirius-Track. Wir benötigen mindestens:

• Kontaktinformationen des Kunden.
• Anzahl der Lizenzen, % der Lizenzen, die den Datenzugriff wünschen.
• Ob die anfordernde Partei ein JMP-Champion ist oder nicht.
• Sirius-Support-Track oder -Ausgabe zuerst genannte Quelle (z Ich habe mit diesem Kunden während eines JMP-Tages oder einer Konferenz gesprochen).

 

Allgemeine Roadmap-Gedanken:

Der größte Teil unserer Bemühungen konzentriert sich derzeit auf ODBC, mit Sensibilität für Hadoop-basierte Systeme.Hinzufügen von benutzerdefinierten Konnektoren zu jeder Datenquelle in der Big-Data-Landschaft ist nicht im Plan. OLEDB wurde von Microsoft als veraltet markiert und wird nicht berücksichtigt.Arbeiten mit OLAP ist auch außerhalb des Geltungsbereichs. Wir haben sehr begrenzte Ressourcen, und der Aufwand für benutzerdefinierte Connectors steht ganz unten auf der Prioritätenliste . Um Dinge in die Warteschlange zu bekommen, sammeln Sie Informationen von Ihren Kunden (so detailliert wie möglich) und wir erhalten die Anfragen, die als Vorschlagsmängel eingereicht werden (falls zutreffend). Wenn eine bestimmte Anfrage einen Schwellenwert erreicht, bei dem möglicherweise Hunderte oder hoffentlich Tausende von Plätzen von der Hinzufügung einer Funktion profitieren könnten, können wir damit beginnen, darüber nachzudenken.

 

Aktuelle Datenkonnektoren in JMP:

Ihre Daten liegen in vielen Formen vor. Zu Ihrem Glück ist JMP hungrig nach Daten. Eine fortlaufende Liste aller Datenquellen, zu denen Sie von JMP aus eine Verbindung herstellen können.

Datei > Öffnen

 

Sie können viele Dateiformate in JMP importieren und als Datentabellen speichern. JMP öffnet standardmäßig viele Dateien. Die Dateiformate, die JMP standardmäßig nicht unterstützt, erfordern spezielle Open Database Connectivity (ODBC)-Treiber. Wenn der Anbieter über einen ODBC 3.0-kompatiblen Treiber verfügt, kann JMP höchstwahrscheinlich darauf zugreifen.

 

Format	Verlängerung	Unterstützung	Wie	Weitere Informationen
Komma-getrennte Werte	(.csv)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	Sie können Textdateien mit den Erweiterungen .txt, .csv und .tsv öffnen, und der Text wird in eine Datentabelle konvertiert. Dateien mit der Erweiterung .dat, die aus Text bestehen, werden ebenfalls unterstützt.
Dateien, die aus Text bestehen	(.dat)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	Sie können Textdateien mit den Erweiterungen .txt, .csv und .tsv öffnen, und der Text wird in eine Datentabelle konvertiert. Dateien mit der Erweiterung .dat, die aus Text bestehen, werden ebenfalls unterstützt.
ESRI-Shapefiles	(.shp)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
Durchflusszytometrie Versionen 2.0 und 3.0	(.fcs)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
Hierarchisches Datenformat, Version 5	(.h5)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	Verfügbar in JMP 13.
HTML	(.htm, .html)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
JSON	(.json)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
MATLAB	(.m, .M)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	.mat/.MAT wird nicht unterstützt.
Microsoft Excel 1997 bis zur aktuellen Version	(.xls, .xlsx auf Macintosh)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
Microsoft Excel 2007 bis zur aktuellen Version	(*.xlsx, *.xlsm unter Windows)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
Tragbares Minitab-Arbeitsblatt	(.mtp)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
Klartext	(.txt)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	Sie können Textdateien mit den Erweiterungen .txt, .csv und .tsv öffnen, und der Text wird in eine Datentabelle konvertiert. Dateien mit der Erweiterung .dat, die aus Text bestehen, werden ebenfalls unterstützt.
R	(.R)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
SAS-Transport	(.xpt, .stx)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine Verbindung zu einem SAS-Server herzustellen, indem Sie Datei > SAS > Daten durchsuchen auswählen.
SAS-Versionen 7 bis 9 auf Macintosh	(.sas7bdat)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine Verbindung zu einem SAS-Server herzustellen, indem Sie Datei > SAS > Daten durchsuchen auswählen.
SAS-Versionen 7 bis 9 unter Windows	(.sas7bdat, .sas7bxat)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine Verbindung zu einem SAS-Server herzustellen, indem Sie Datei > SAS > Daten durchsuchen auswählen.
SPSS-Dateien	(.sav)	Standard	Befehl Datei > Öffnen	JMP öffnet SPSS-Dateien als Datentabellen und verwaltet mehrere SPSS-Funktionen
Tabulatorgetrennt	(.tsv)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
Teradata-Datenbank	(.trd)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
Triple-S	(.sss, .xml) 1	Standard	Befehl Datei > Öffnen	1 Benennen Sie auf einem Macintosh die .xml-Datei in eine .sss-Datei um, bevor Sie sie öffnen. Das Macintosh-Betriebssystem erkennt die .xml-Datei nicht als Triple-S-Datei.
xBase-Datendateien	(.dbf)	Standard	Befehl Datei > Öffnen
Importieren Microsoft Excel-Dateien		Excel-Assistent		Microsoft Excel-Dateien werden standardmäßig im Excel-Import-Assistenten geöffnet. Der Assistent zeigt eine Vorschau der Daten. Sie können dann die Einstellungen ändern, bevor Sie die Daten importieren.
Datenbank (dBASE)	(.ndx, .mdx)	Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber   .dbf-Dateien erfordern keinen ODBC-Treiber
Microsoft Access-Datenbank	(.mdb)	Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
Öffnen Sie SAS-Datensätze		Abfrage Ersteller	Datei > SAS > SAS-Abfragegenerator	SAS Query Builder ist die bevorzugte Methode zum Auswählen und Importieren von Daten von einem SAS-Server. Sie können eine Vorschau der Daten anzeigen, bevor Sie sie in eine Datentabelle importieren. Sie können die Abfragen auch speichern, um sie später zu ändern und auszuführen oder in einem JSL-Skript zu referenzieren.
Cloudera Impala	Hadoop	Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber
Cloudera-Bienenstock	Hadoop	Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber
Hortonworks Impala	Hadoop	Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber
Hortonworks Bienenstock	Hadoop	Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber
MapR für Apache Hadoop (v2.x oder höher)			Datei > Datenbank > Abfrage-Generator
Amazon Redshift		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
Amazonas-Aurora		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber
Amazon MariaDB		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber
Amazon Elastic MapReduce		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
Microsoft SQL-Server		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber
PostgreSQL		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
Orakel		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
Oracle-MySQL		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
SQLite		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
Google Analytics		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
Zwangsversteigerung		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber
Feuervogel (v2.14 oder höher)		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-konformer ODBC-Treiber
OLEDB		Abfrage Ersteller	Datei > Datenbank > Abfrage-Generator	V3+-kompatibler ODBC-Treiber   1 Mit kostenlosem Snapshot OLEDB.jmpaddin

Öffnen Sie SAS-Datensätze mit SAS Query Builder

 

 

Erstellen Sie SQL-Abfragen im Abfrage-Generator

Query Builder ist die bevorzugte Methode zum Auswählen und Importieren von Daten aus einer SQL-Datenbank, ohne SQL-Anweisungen schreiben zu müssen. Sie können eine Vorschau der Daten anzeigen, bevor Sie sie in eine Datentabelle importieren. Geben Sie Ihre Abfragen frei, damit andere Benutzer die Abfragen anpassen und ausführen können.

 

 

Verbinden Sie sich mit einer Datenbank

Ihr Betriebssystem bietet eine Schnittstelle für JMP zur Kommunikation mit Datenbanken unter Verwendung von ODBC-Datenquellen. Erstellen und konfigurieren Sie Datenquellen mit Betriebssystemsoftware. Verwenden Sie beispielsweise unter Windows 7 Systemsteuerung > System und Sicherheit > Verwaltung > Datenquellen (ODBC); Verwenden Sie auf dem Macintosh Anwendungen > Dienstprogramme > ODBC-Manager.

 

Importieren Sie Triple-S-Vermessungsdaten

Triple-S (SSS) ist eine Spezifikation für Umfragedaten. Die Umfragedaten werden in zwei Dateien gespeichert: .xml oder .sss und eine .csv-, .dat- oder .asc-Datei. Die .xml- oder .sss-Datei definiert die Variablen und beschreibt die Umfrage. Die begleitende .csv-, .dat- oder .asc-Datei enthält die von jedem Befragten gesammelten Daten.

 

HDF5-Daten importieren (in JMP 13)

Hierarchical Data Format, Version 5 (HDF5) ist ein portables Dateiformat zum Speichern von Daten. Eine HDF5-Datei besteht aus Gruppen und Datensätzen. Wenn Sie die Datei importieren, öffnet JMP eine Gruppe, um die Namen der inneren Datensätze anzuzeigen. Wenn die Datei beispielsweise Daten für eine Gruppe von Musikaufnahmen mit Titel- und Interpretentabellen enthält, fordert JMP Sie auf, entweder „Songs“ oder „Interpreten“ zu öffnen. Wenn die Datei keine Gruppe enthält, fordert JMP Sie auf, eine einzelne Tabelle zu öffnen.

 

Importieren Sie Daten aus R / MATLAB

JMP bietet eine Skriptschnittstelle zu R und MATLAB. Einzelheiten finden Sie im Skriptleitfaden.

 

Andere Datenquellen, von denen wir wissen, dass wir sie erreichen können:

Hadoop

• Impala (Apache -- http://impala.io ) -- "Apache Impala ist die native Open-Source-Analysedatenbank für Apache Hadoop. Impala wird von Cloudera, MapR, Oracle und Amazon geliefert." -- ODBC-Treiber über den Query Builder.
• Apache Hive "Apache Hive ist eine Data Warehouse-Infrastruktur, die auf Hadoop aufbaut, um Daten zusammenzufassen, abzufragen und zu analysieren." -- ODBC-Treiber, auf den über den Abfragegenerator zugegriffen wird.

Amazonas

• Amazon Redshift – „Amazon Redshift ist ein gehostetes Data-Warehouse-Produkt, das Teil der größeren Cloud-Computing-Plattform Amazon Web Services ist.“
• Amazon Aurora (Verbindung über den MySQL ODBC-Treiber)
• Amazon MariaDB (Verbindung über den MySQL ODBC-Treiber)

 

Wettbewerbsinformationen: Datenkonnektoren

(Quelle: http://technologyadvice.com/blog/information-technology/tableau-vs-spotfire-business-intelligence-for-the-non-it-guru/ )

 

Datenvisualisierungs- und Analyseanwendungen basieren auf der Idee, Daten aus externen Quellen zu aggregieren und zu interpretieren, sodass sie nur insofern nützlich sind, als sie sich in Datenquellen und andere Geschäftssysteme (wie CRM oder Marketingautomatisierung), Server und Datenbanken integrieren lassen.

Jeder Anbieter stellt eine Reihe von nativen Datenkonnektoren bereit, was bedeutet, dass er Daten ohne benutzerdefinierte Konfiguration oder Codierung nahtlos aus diesen Quellen abrufen kann.

Folgendes erhalten Sie von Spotfire (DLV-Hinweis: Dies ist möglicherweise eine etwas veraltete Liste), aber Tibco listet ihre Datenkonnektoren hier auf: http://support.spotfire.com/sr_spotfire_dataconnectors.asp

Und hier noch eine Liste: https://community.tibco.com/wiki/tibco-spotfirer-database-drivers

Einige der Konnektoren von Spotfire für die Platform-Edition sind in dieser Liste (die die Desktop-Edition darstellt) nicht aufgeführt: Apache Spark SQL, Cisco Information Server und OData.

Und das erhalten Sie von Tableau:

Wie Sie sehen, bieten beide Lösungen eine gute Mischung aus Big Data, relationalen Datenbanken und Cloud-Integrationen. Nicht aufgeführte Datenbanken oder Anwendungen würden vermutlich eine API-Integration und/oder Middleware zur Synchronisierung erfordern.

Tableau bietet eine Handvoll nativer Konnektoren, die Spotfire nicht bietet: DataStax, EXASOL, Firebird, Google Analytics und BigQuery, Microsoft Azure und SAP Sybase.

Hier ist eine ziemlich gute Liste von Tableau-Treibern: http://www.tableau.com/support/drivers

ArchivBetreff: Datenkonnektoren in JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo Stan und Dan,

Ich hatte kürzlich einen Kunden, der um Datenzugriff auf LIMS-Dateien im TDMS-Format ( Das NI-TDMS-Dateiformat – National Instruments ). Das scheint keine kleine Nische zu sein.

Und darf ich an PI von Osisoft erinnern.

Beste Grüße

Bernd

Betreff: Datenkonnektoren in JMP

Hallo Dan,

Ich poste das nächste Woche.Es wäre schön, eine Referenzseite mit den vorhandenen Datenkonnektoren und den in 13 verfügbaren über einen Link im Beitrag verfügbar zu haben.

Stan

Betreff: Datenkonnektoren in JMP

HALLO stanley.koprowski1 -- Ich habe gute Fortschritte beim Ausfüllen gemacht. Können Sie bitte die öffentliche Frage im Diskussionsforum stellen, wo Ihre Daten aufgelistet sind und ob Sie in JMP erfolgreich darauf zugreifen konnten? Außerdem würden wir gerne wissen, wo Sie versucht haben, Zugriff auf Daten zu erhalten, und dabei gescheitert sind.