JMP und Hadoop<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich weiß, einige haben nach JMP und Hadoop gefragt. Hier haben sich Stan und ich bisher ausgedacht. Antworten Sie auf diesen Thread mit Anmerkungen aus dem Feld oder zusätzlichen Kommentaren / Fragen.
• JMP kann auf Daten zugreifen Hadoop optimal mit dem SAS / Access Interface an Hadoop . Über diese Schnittstelle können Kunden auf die in gespeicherten Daten zugreifen Hadoop über die SAS-Integrationsschnittstelle in JMP. Beim Versuch, auf diese Daten in JMP zuzugreifen, gelten die üblichen Einschränkungen hinsichtlich der Datengröße und -leistung .
• Wir waren wenig erfolgreich verbinden mit Hadoop über. ODBC und von mit SAS / Zugriff auf Hadoop in JMP intern. Als Distribution wurde hier bei SAS Hortonworks mit einem lokalen Test-Cluster verwendet. Wir konnten so weit gehen, dass wir uns mit dem Server verbinden und Metadaten über den Cluster abrufen konnten. Aufgrund eines noch nicht aufgelösten Berechtigungsfehlers können wir jedoch keine Daten in den Cluster laden oder andere Daten als die Informationstabellen in JMP (Stan K und Dan V).
• (SAS Company Geheim ) Matt Flynn (Aetna) hat an der Entwicklung eines Workflows rund um JMP und gearbeitet Hadoop . Er benutzt eine Hortonworks Cluster. Er versucht, SAS / Access zu verwenden Hadoop (aber in Fragen der Sicherheit / Berechtigungen). SAS wird zum Verbindungspunkt zu Hadoop . JMP -> SAS -> SAS / Zugriff -> Hadoop . Die SAS-Schnittstelle für zufällige oder geschichtete Probenahme wäre produktiv. Auch überlegend Netezza als weiterer Zwischenschritt. Die IT würde zusammengefasste und bereinigte Daten an einen Server liefern Netezza Appliance und dann würde er in JMP über SAS / Access zugreifen Netezza .
Re: JMP und HadoopHallo allerseits,
Nur ein kurzes Update. Ich konnte erfolgreich eine Verbindung zu Hadoop herstellen, indem der von Hortonworks bereitgestellte ODBC-Treiber verwendet wurde. Der Installations- und Konfigurationsprozess war mit den Mac-Optionen unkompliziert. Der Prozess für Windows ist ziemlich ähnlich. Ich bin froh zu bestätigen, dass die Funktionalität anhand der Beispieldaten in der Test-Sandbox sowohl mit dem Query Builder als auch mit den offenen Tabellenplattformen gut funktioniert hat.
Wie Dan bereits erwähnt hat, ist unsere bevorzugte Methode die Verwendung der SAS / Access-Engine aufgrund der Geschwindigkeit und Standardisierung, die sie sofort bereitstellt.
Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie Fragen haben oder zusätzliche Informationen wünschen.
Re: JMP und HadoopHallo Kemal -
In diesem Fall würde ich nur empfehlen, den ODBC-Treiber zu verwenden. Es ist kein SAS beteiligt. Der SAS / Zugang zu Hadoop bietet jedoch eine höhere Leistung, einen einfacheren Zugriff auf Sampling-Tools über die Schnittstelle und eine größere Flexibilität in Bezug auf die Konfigurierbarkeit.
Sie können den ODBC-Treiber für verschiedene Distributionen verwenden, um auf den Hadoop-Cluster wie auf andere Datenbanken zuzugreifen. Ich denke, unsere Strategie sollte darin bestehen, die SAS / Access-Produkte für den "optimalen Zugriff auf Daten in Hadoop" zu empfehlen.
Re: JMP und HadoopIch stimme dem Datenzugriff / der Manipulation zu. wäre viel einfacher in JMP . Es klang für mich so, als hätte eine JMP-Hadoop-Verbindung eine SAS-Brücke benötigt, die ich möglicherweise falsch verstanden hätte. Ich habe von Kunden gehört, die JMP mit Hadoop verwenden wollten (oder die Gelegenheit ausloten sollten, wenn sie könnten), aber nicht über SAS verfügten.
Re: JMP und HadoopHallo Kemal -
Was wäre der Anwendungsfall hier? Ich denke, die Daten direkt in JMP über einen ODBC-Treiber oder über SAS / Access zu Hadoop zu bekommen, wäre sauberer.
Scheint, wie die meisten Datenzugriffe / Manipulationen / Daten. Beispiele in diesem Tutorial würden direkter in JMP durchgeführt. Vielleicht fehlt mir etwas?
Re: JMP und HadoopEs sieht so aus, als könnten Hadoop und Excel zusammenarbeiten. Kann dies für JMP implementiert werden? wie in JMP -> Excel -> Hadoop?
Hier ist ein Link, der den Prozess beschreibt:
Hadoop-Lernprogramm: Verwenden von Excel 2013 zum Analysieren von Hadoop-Daten
