Sé que varios han preguntado sobre JMP y Hadoop. Esto es lo que Stan y yo hemos encontrado hasta ahora. Responda a este hilo con cualquier nota del campo o comentarios / preguntas adicionales.
• JMP puede acceder a los datos en Hadoop de manera óptima con la interfaz SAS / Access para Hadoop . Al usar esta interfaz, los clientes pueden acceder y usar big data almacenados en Hadoop a través de la interfaz de integración SAS en JMP. Las advertencias habituales del tamaño y el rendimiento de los datos se aplican cuando se intenta acceder a estos datos en JMP .
• Hemos sido marginalmente exitoso conectado a Hadoop vía. ODBC y por utilizando SAS / Acceso a Hadoop en JMP internamente. La distribución utilizada fue Hortonworks con un clúster de prueba local aquí en SAS. Pudimos llegar tan lejos como conectarnos al servidor y obtener metadatos sobre el clúster, pero debido a un error de permisos aún no resuelto, no podemos cargar datos en el clúster ni traer datos que no sean las tablas informativas a JMP (Stan K y Dan V).
• (Empresa SAS Confidencial ) Matt Flynn (Aetna) ha estado trabajando en el desarrollo de un flujo de trabajo alrededor de JMP y Hadoop . El esta usando un Hortonworks racimo. Él está tratando de usar SAS / Acceso a Hadoop (pero se encuentra con problemas de seguridad / permisos). SAS se convierte en el punto de conexión a Hadoop . JMP -> SAS -> SAS / Access -> Hadoop . La interfaz SAS para el muestreo aleatorio o estratificado sería productiva. Considerando tambien Netezza Como otro paso intermedio. IT serviría los datos resumidos y limpiados a un Netezza dispositivo y luego él accedería en JMP vía SAS / Access para Netezza .
Este documento fue generado a partir de la siguiente discusión: JMP y Hadoop
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Pude acceder a Hadoop usando Impala ODBC cuando estaba en Samsung cuando estaban en Pivotal.
