Je sais que plusieurs ont posé des questions sur JMP et Hadoop. Voici ce que Stan et moi avons élaboré jusqu'à présent. Veuillez répondre à ce fil avec des notes de terrain ou des commentaires / questions supplémentaires.
• JMP peut accéder aux données dans Hadoop de manière optimale avec l'interface SAS / Access pour Hadoop . En utilisant cette interface, les clients peuvent accéder aux big data stockées dans Hadoop via l'interface d'intégration SAS dans JMP. Les mises en garde habituelles concernant la taille et les performances des données s’appliquent lorsqu’on tente d’accéder à ces données dans JMP. .
• Nous avons été légèrement réussi connexion à Hadoop via. ODBC et par en utilisant SAS / Accès à Hadoop dans JMP en interne. La distribution utilisée était Hortonworks avec un cluster de test local ici chez SAS. Nous avons pu aller aussi loin que la connexion au serveur et la saisie des métadonnées sur le cluster, mais en raison d'une erreur d'autorisations non résolue, nous ne pouvons pas charger de données dans le cluster ni importer des données autres que les tables d'informations dans JMP (Stan K et Dan V).
• (Société SAS Confidentiel ) Matt Flynn (Aetna) travaille au développement d’un workflow autour de JMP et Hadoop . Il utilise un Hortonworks grappe. Il essaie d’utiliser SAS / Access to Hadoop (mais vous rencontrez des problèmes de sécurité / autorisations). SAS devient le point de connexion pour Hadoop . JMP -> SAS -> SAS / Access -> Hadoop . Une interface SAS pour l'échantillonnage aléatoire ou stratifié serait productive. Considérant également Netezza comme une autre étape intermédiaire. Les TI serviraient des données résumées et nettoyées à un Netezza appareil, puis il aurait accès à JMP via SAS / Access for Netezza .
Ce document a été généré à partir de la discussion suivante: JMP et Hadoop
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'avais pu accéder à Hadoop à l'aide d'Impala ODBC lorsque j'étais chez Samsung alors qu'ils étaient sur Pivotal.
