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Cómo exportar valores detrás de los gráficos P (advertencia) en el Perfil de detección de cambios

En el archivo jmp adjunto, he configurado con algunos datos ficticios el generador de perfiles de detección de cambios para que tenga un error de medición esencialmente cero y tenga un cambio de parte promedio de '3' equivalente a un cambio de proceso de desviación estándar de 3 bajo el supuesto general de normalidad con un promedio de cero y un SD de 1.
Cuando se abre el archivo jmp, simula la situación para valores individuales en los que queremos detectar un cambio promedio de 3 con el número de subgrupos k igual a 10 (n = 1).
He adjuntado dos archivos de imágenes para dar una idea de lo que quiero hacer. Primero es con la regla de detección uno solo. La segunda es con las reglas de detección 1 y 2 en la lista (la regla de Wheeler '4' elegida de 8 puntos a cada lado de la línea central).
¿Es posible exportar los valores del eje xy el eje y que están detrás de estos grandes gráficos para el gráfico "Media Shift"? Obviamente, están en segundo plano, ¿cómo acceder / leerlos?
Al exportar valores para diferentes escenarios, comparo gráficamente las funciones de alimentación y los riesgos de falsas alarmas debido a las diferentes opciones de reglas de detección. (Aquí el énfasis es tener estos diferentes escenarios en el mismo gráfico.)
¿Alguien puede ayudar? ¿Cómo exportar y acceder a los valores calculados para el eje xy el eje y detrás de los gráficos? (La solicitud principal es para el gráfico de "cambio de media").
Gracias como siempre por cualquier ayuda! Espero que mis puntos sean claros.
Scott

Re: Cómo exportar valores detrás de los gráficos P (advertencia) en el Perfil de detección de cambios

Querido Scott

 

Supongo, ahora entiendo lo que buscas. En algunas plataformas, simplemente puede guardar la fórmula del generador de perfiles o la cuadrícula de datos, pero no en esta plataforma. Una forma podría ser cambiar cada coordenada secuencialmente y registrar la probabilidad de un valor de advertencia para cada una, pero como hay 6 dimensiones, una cuadrícula con solo 10 valores le dará 10 ^ 6 combinaciones, por lo que es un camino aburrido, y no hay garantía de un resultado utilizable. Probablemente sería más factible averiguar las matemáticas detrás y hacer los cálculos. Esperemos que a alguien se le ocurra una mejor solución.

 

Saludos cordiales, Thomas

Re: Cómo exportar valores detrás de los gráficos P (advertencia) en el Perfil de detección de cambios

QueridoThomas,

He ejecutado el script varias veces y, si bien siempre encuentro la salida del Análisis de sistemas de medición, incluida la salida del Perfil de detección de cambios (los distintos gráficos se basan en el Número de subgrupos, el Desplazamiento medio de la parte ...) No encuentro, o sé cómo encontrar, los valores reales que están detrás de los gráficos (es decir, una serie de coordenadas x e y a partir de las cuales podría crear los mismos gráficos fuera de los formularios de salida del Análisis del sistema de medición).

Si puede señalar lo que estoy haciendo mal o no, por favor hágamelo saber. Sería muy apreciado.

Saludos, Scott.

Re: Cómo exportar valores detrás de los gráficos P (advertencia) en el Perfil de detección de cambios

Hola scott

Aquí hay dos maneras de obtener los valores de los ejes:

pf=EMP Measurement Systems Analysis(
 Y( :Values ),
 X,
 Part( :Column 1 ),
 Model( "Crossed" ),
 Dispersion Chart Type( "Range" ),
 Parallelism Plots( 0 ),
 EMP Results( 1 ),
 Variance Components( 1 ),
 EMP Gauge RR Results( 1 ),
 Average Chart( 1 ),
 Dispersion Chart( 1 ),
 Shift Detection Profiler(
  Profiler(
   1,
   Confidence Intervals( 1 ),
   Term Value(
    Number of Subgroups( "10", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Part Mean Shift( 3, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Part Std Dev( 1, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Bias Factors Std Dev( 0, Max( 1 ), Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Name( "Test-Retest Std Dev" )(0.0000008619, Lock( 0 ), Show( 1 )),
    Subgroup Size( "1", Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   ),
   Name( "Change In-Control Part Std Dev" )(1)
  )
 ),
 Max Iter( 100 ),
 Conv Limit( 0.00000001 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Shift Detection Profiler",
   OutlineBox,
   {Set Summary Behavior( "Collapse" )}
  ),
  Dispatch(
   {"Shift Detection Profiler"},
   "EMP Shift Detection Profiler",
   FrameBox,
   {Frame Size( 236, 214 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Shift Detection Profiler"},
   "EMP Shift Detection Profiler",
   FrameBox( 3 ),
   {Frame Size( 236, 214 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Shift Detection Profiler"},
   "EMP Shift Detection Profiler",
   FrameBox( 5 ),
   {Frame Size( 236, 214 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Shift Detection Profiler"},
   "EMP Shift Detection Profiler",
   FrameBox( 7 ),
   {Frame Size( 236, 214 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Shift Detection Profiler"},
   "EMP Shift Detection Profiler",
   FrameBox( 9 ),
   {Frame Size( 236, 214 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Shift Detection Profiler"},
   "EMP Shift Detection Profiler",
   FrameBox( 11 ),
   {Frame Size( 236, 214 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Shift Detection Profiler"},
   "Customize and Select Tests",
   OutlineBox,
   {Close( 0 )}
  )
 )
);

rep=pf<<REPORT></REPORT>

KR, Thomas