Dans le fichier jmp joint, j’ai configuré, à l’aide de données factices, le profileur de détection de décalage doit présenter une erreur de mesure pratiquement nulle et un décalage moyen de 3 équivalant à un décalage de processus d’écart-type de 3 selon l’hypothèse de zéro et un SD de 1.
Lorsque le fichier jmp est ouvert, il simule la situation de valeurs individuelles pour lesquelles nous souhaitons détecter un décalage moyen de 3 avec le nombre de sous-groupes k égal à 10 (n = 1).
J'ai joint deux fichiers d'images pour donner une idée de ce que je veux faire. Le premier est avec la règle de détection un seulement. Deuxièmement, il y a les règles de détection 1 et 2 dans la liste (règle de Wheeler «4», choix de 8 points de chaque côté de la ligne centrale).
Est-il possible d'exporter les valeurs de l'axe des x et des ordonnées qui se trouvent derrière ces grands graphiques pour le graphique "Décalage moyen". Évidemment, ils sont en arrière-plan alors comment y accéder / les lire?
En exportant les valeurs de différents scénarios, je peux comparer graphiquement les fonctions d’alimentation et les risques de fausse alarme étant donné le choix différent des règles de détection. (Ici, l'accent est mis sur ces différents scénarios sur le même graphique.)
Quelqu'un peut aider? Comment exporter et accéder aux valeurs calculées pour l'axe des x et des ordonnées derrière les graphiques? (La demande principale concerne le graphique "décalage moyen".)
Merci comme toujours pour toute aide! J'espère que mes points sont clairs.
Scott
Cher Scott
Je suppose que maintenant je comprends ce que vous recherchez. Sur certaines plates-formes, vous pouvez simplement enregistrer la formule du profileur ou la grille de données, mais pas sur cette plate-forme. Une solution pourrait consister à modifier chaque coordonnée de manière séquentielle et à enregistrer la probabilité de valeur Avertissement pour chacune, mais comme il y a 6 dimensions, une grille avec seulement 10 valeurs vous donnera 10 ^ 6 combinaisons, ce qui rend le chemin difficile à parcourir, et il n'y a aucune garantie pour un résultat utilisable. Il serait probablement plus facile de trouver le calcul derrière et de faire les calculs. Espérons que quelqu'un propose une meilleure solution.
Cordialement, Thomas
Cher Thomas,
J'ai exécuté le script à quelques reprises et même si je trouve toujours la sortie d'analyse des systèmes de mesure, y compris la sortie du profileur de détection de décalage (les différents graphiques basés sur le nombre de sous-groupes, le décalage moyen de la partie ...), je ne trouve ni ne sais comment trouver les valeurs réelles qui se trouvent derrière les graphiques (c'est-à-dire une série de coordonnées x et y à partir desquelles je pourrais ensuite créer les mêmes graphiques en dehors des formulaires de sortie de l'analyse des systèmes de mesure).
Si vous pouviez indiquer ce que je faisais ou ne faisais pas, faites-le-moi savoir. Serait très apprécié.
Cordialement, Scott.
Salut Scott
Voici deux manières d'obtenir les valeurs des axes:
pf=EMP Measurement Systems Analysis(
Y( :Values ),
X,
Part( :Column 1 ),
Model( "Crossed" ),
Dispersion Chart Type( "Range" ),
Parallelism Plots( 0 ),
EMP Results( 1 ),
Variance Components( 1 ),
EMP Gauge RR Results( 1 ),
Average Chart( 1 ),
Dispersion Chart( 1 ),
Shift Detection Profiler(
Profiler(
1,
Confidence Intervals( 1 ),
Term Value(
Number of Subgroups( "10", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Part Mean Shift( 3, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Part Std Dev( 1, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Bias Factors Std Dev( 0, Max( 1 ), Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Name( "Test-Retest Std Dev" )(0.0000008619, Lock( 0 ), Show( 1 )),
Subgroup Size( "1", Lock( 0 ), Show( 1 ) )
),
Name( "Change In-Control Part Std Dev" )(1)
)
),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Shift Detection Profiler",
OutlineBox,
{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox,
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 3 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 5 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 7 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 9 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 11 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"Customize and Select Tests",
OutlineBox,
{Close( 0 )}
)
)
);
rep=pf<<REPORT></REPORT>KR, Thomas
