In der angehängten jmp-Datei habe ich mit einigen Dummy-Daten den Verschiebungserkennungsprofiler so eingerichtet, dass er im Wesentlichen einen Messfehler von null aufweist und eine mittlere Teilverschiebung von '3' hat, die einer 3-Standard-Abweichungsprozessverschiebung unter der allgemeinen Annahme einer Normalität mit einem Mittelwert entspricht von null und einem SD von 1.
Wenn die jmp-Datei geöffnet wird, wird die Situation für einzelne Werte simuliert, bei denen eine mittlere Verschiebung von 3 ermittelt werden soll, wobei die Anzahl der Untergruppen k gleich 10 (n = 1) ist.
Ich habe zwei Bilddateien angehängt, um eine Vorstellung davon zu erhalten, was ich tun möchte. Zuerst gilt nur mit Erkennungsregel. Zweitens ist mit den Erkennungsregeln 1 und 2 in der Liste (Wahl der Wheeler-Regel '4' 8 Punkte auf beiden Seiten der Mittellinie).
Ist es möglich, die Werte für die X-Achse und die Y-Achse, die sich hinter diesen großen Diagrammen befinden, für den Graph "Mean Shift" zu exportieren. Offensichtlich sind sie im Hintergrund, wie kann ich darauf zugreifen / lesen?
Durch das Exportieren von Werten für verschiedene Szenarien kann ich die Leistungsfunktionen und das Risiko von Fehlalarmen anhand der unterschiedlichen Wahl der Erkennungsregeln grafisch vergleichen. (Hier liegt der Schwerpunkt auf diesen verschiedenen Szenarien in derselben Grafik.)
Kann jemand helfen? Wie kann ich die berechneten Werte für die X-Achse und die Y-Achse hinter den Diagrammen exportieren und darauf zugreifen? (Die Hauptanforderung bezieht sich auf die "Mittlere Schicht")
Danke wie immer für jede Hilfe! Ich hoffe, meine Punkte sind klar.
Scott
Lieber Scott
Ich denke, jetzt verstehe ich, wonach Sie suchen. Bei einigen Plattformen können Sie die Profiler-Formel oder das Datengrid einfach speichern, jedoch nicht auf dieser Plattform. Eine Möglichkeit könnte sein, jede Koordinate sequentiell zu ändern und die Wahrscheinlichkeit des Warnwerts für jede aufzuzeichnen. Da es jedoch 6 Dimensionen gibt, werden bei einem Raster mit nur 10 Werten 10 ^ 6 Kombinationen angezeigt, sodass es ein langweiliger Pfad ist. und es gibt keine Garantie für ein brauchbares Ergebnis. Es wäre wahrscheinlich praktikabler, die Mathematik dahinter zu finden und die Berechnungen durchzuführen. Hoffentlich findet jemand eine bessere Lösung.
Herzliche Grüße, Thomas
Lieber Thomas,
Ich habe das Skript ein paar Mal ausgeführt, und während ich immer die Ausgabe von Measurement Systems Analysis finde, einschließlich der Shift Detection Profiler-Ausgabe (die verschiedenen Diagramme basierend auf Anzahl der Untergruppen, Part Mean Shift ...) finde ich nicht oder weiß nicht So finden Sie die tatsächlichen Werte, die sich hinter den Graphen befinden (dh eine Reihe von X- und Y-Koordinaten, aus denen ich dann die gleichen Graphen außerhalb der Ausgabeformulare von Measurement Systems Analysis erstellen könnte).
Wenn Sie wissen könnten, was ich falsch mache oder nicht mache, lassen Sie es mich wissen. Würde mich sehr freuen.
Grüße, Scott.
Hallo Scott
Es gibt zwei Möglichkeiten, die Werte von den Achsen abzurufen:
pf=EMP Measurement Systems Analysis(
Y( :Values ),
X,
Part( :Column 1 ),
Model( "Crossed" ),
Dispersion Chart Type( "Range" ),
Parallelism Plots( 0 ),
EMP Results( 1 ),
Variance Components( 1 ),
EMP Gauge RR Results( 1 ),
Average Chart( 1 ),
Dispersion Chart( 1 ),
Shift Detection Profiler(
Profiler(
1,
Confidence Intervals( 1 ),
Term Value(
Number of Subgroups( "10", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Part Mean Shift( 3, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Part Std Dev( 1, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Bias Factors Std Dev( 0, Max( 1 ), Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Name( "Test-Retest Std Dev" )(0.0000008619, Lock( 0 ), Show( 1 )),
Subgroup Size( "1", Lock( 0 ), Show( 1 ) )
),
Name( "Change In-Control Part Std Dev" )(1)
)
),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Shift Detection Profiler",
OutlineBox,
{Set Summary Behavior( "Collapse" )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox,
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 3 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 5 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 7 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 9 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"EMP Shift Detection Profiler",
FrameBox( 11 ),
{Frame Size( 236, 214 )}
),
Dispatch(
{"Shift Detection Profiler"},
"Customize and Select Tests",
OutlineBox,
{Close( 0 )}
)
)
);
rep=pf<<REPORT></REPORT>KR, Thomas
