Cuadro de control multivariante?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¿Cuáles son los pasos a seguir para llegar a la causa raíz cuando tiene puntos de control fuera de la tabla de control multivariable?
Re: Cuadro de Control Multivariado?Dentro de JMP haría todo lo siguiente:
1. Invoque la opción de detección del punto de cambio para encontrar "cuándo" algo cambió. El detector de punto de cambio solo encuentra la primera incidencia en el tiempo ... pero es un comienzo.
2. Para el punto de Karen, si tiene un número razonablemente pequeño de variables originales, intente una ruta de diagrama de dispersión multivariable. También obtendrás esto a través de la opción de detección del punto de cambio.
3. Asegúrese de usar la vinculación interactiva de JMP entre los informes de JMP y la tabla de datos original haciendo clic / resaltando los puntos interesantes en las diferentes tablas y gráficos que generará. Esto te ayudará a encontrar esas observaciones interesantes.
Fuera de JMP:
4. Asegúrese de involucrar a expertos en conocimiento de procesos con conocimiento de dominio del proceso y haga las preguntas de sondeo ... "¿Qué podría haber cambiado?", "¿Qué sabemos con certeza NO cambió?", "¿Hay otros factores de proceso que deberíamos ¿Busca sugerencias? "," ¿Se sospecha que haya variables de ruido / molestia que se hayan deslizado en el proceso? "," ¿Es posible que estemos observando la variación del sistema de medición y no la verdadera variación del proceso? ... si 'No' ¿como sabemos?" Muy a menudo en la industria me ha afectado este problema porque la gente a menudo confía ciegamente en el sistema de medición como evangelio ... y no hay un proceso de monitoreo implementado para el sistema de medición ... recuerde que cualquier variación observada en el proceso / producto es siempre la suma de la verdadera variación del proceso / producto Y la variación del sistema de medición. Lo último que quiere hacer es reaccionar a la variación del sistema de medición.
Re: Cuadro de Control Multivariado?Miraría los gráficos de "control" univariado (es decir, ejecutar) para las variables individuales, pero recuerde que es posible que no encuentre ningún factor fuera de control, ya que el control puede deberse a la estructura multivariable en los datos. Puede que tenga que "cavar" un poco más. Recomendaría "Control estadístico multivariante de procesos con aplicaciones industriales" de Mason y Young como una fuente para obtener más información sobre MVC. Los libros tienen algunas matemáticas pero también un buen número de ejemplos. Lo que le interesa está incluido en la nomenclatura de "descomposición de la señal T ^ 2".
Re: Cuadro de Control Multivariado?¿Ha intentado hacer gráficos de control univariados de todas las variables que se incluyeron en el gráfico de control multivariado y buscar tendencias, cambios, etc.? en cada uno de esos? Entonces deberías poder aplicar los métodos típicos de análisis de causa raíz.
