Tableau de contrôle multivarié?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Quelles sont les étapes à suivre pour arriver à la cause lorsque vous avez des points hors de contrôle sur une carte de contrôle multivariée?
Re: Tableau de contrôle multivarié?Dans JMP, je ferais tout ce qui suit:
1. Appelez l'option de détection du point de changement pour rechercher «quand» quelque chose a changé. Le détecteur de point de changement ne détecte que la première incidence dans le temps ... mais c'est un début.
2 Selon Karen, si vous avez un nombre raisonnablement petit de variables d'origine, essayez un chemin de diagramme de dispersion multivarié. Vous obtiendrez cela également grâce à l'option de détection de point de changement.
3 Veillez à utiliser le lien interactif de JMP entre les rapports JMP et le tableau de données d'origine en cliquant sur / en soulignant les points intéressants des différents graphiques et graphiques que vous allez générer. Cela vous aidera à trouver ces observations intéressantes.
En dehors de JMP:
4 Assurez-vous d'engager des experts en connaissance de processus qui possèdent une connaissance de domaine du processus et posez les questions d'approfondissement ... "Qu'est-ce qui aurait pu changer?", "Que savons-nous avec certitude N'A PAS changé?", "Y a-t-il d'autres facteurs de processus que nous devrions utiliser Regardez pour fournir des astuces? "," Existe-t-il des variables de bruit / nuisance suspectées qui pourraient s'être glissées dans le processus? "," Est-il possible que nous observions la variation du système de mesure et non la variation réelle du processus? ... si 'Non' Comment savons nous?" Trop souvent dans l’industrie, j’ai été prise au dépourvu par ce problème parce que les gens se fient aveuglément au système de mesure comme un évangile ... et qu’il n’existe aucun système de surveillance en place pour le système de mesure ... la somme de la variation réelle du processus / produit ET de la variation du système de mesure. La dernière chose à faire est de réagir aux variations du système de mesure.
Re: Tableau de contrôle multivarié?J'examinerais les graphiques univariés de "contrôle" (c.-à-d. D'exécution) pour les variables individuelles, mais rappelez-vous que vous pourriez ne trouver aucun facteur hors de contrôle, car ce dernier pourrait être dû à la structure à plusieurs variables des données. Vous devrez peut-être "creuser" un peu plus loin. Je recommanderais "Contrôle de processus statistique multivarié avec applications industrielles" de Mason and Young comme source pour en savoir plus sur MVC. Le livre contient des mathématiques, mais également de nombreux exemples. Ce qui vous intéresse relève de la nomenclature de "décomposition du signal T ^ 2".
Re: Tableau de contrôle multivarié?Avez-vous essayé de créer des cartes de contrôle univariées de toutes les variables incluses dans la carte de contrôle multivariée et de rechercher des tendances, des changements, etc. dans chacun de ceux-ci? Ensuite, vous devriez pouvoir appliquer des méthodes d’analyse typiques des causes fondamentales.
