<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />필자는 JMP 10에서 4 개의 입력 요소와 하나의 출력을 사용하여 다 변수 선형 응답 모델을 내 데이터 세트에 적용했습니다. 이 공식을 사용하여 예측 된 출력 평균을 생성하는 방법과 4 개의 입력 요소의 주어진 값에 대해 해당 출력 평균에 대한 예측 된 상위 및 하위 95 % 신뢰 구간을 생성하는 방법을 알고 있습니다.
이제 새로운 실험을했습니다.이 실험에서 측정 (출력)을 얻습니다. 검사를 통해 측정 된 출력 값 (예 : 29)이 모델을 기반으로 예상 출력에 대해 95 % 신뢰 구간 (예 : 15 ~ 35)에 속한다고 말할 수 있습니다. 그러나 내 평균 (29)이 예측 된 평균 (27)과 어떤 신뢰 수준에서 동일한 가설을 검증하기위한 가설 검정 (t- 검정, 나는 생각 하는가?)을하고 싶다. (예, 새로운 데이터 포인트가 95 % 신뢰 구간에 속하지만, 97 % 확신 할 수 있습니까? 99 % 확신합니까?).
통계에 익숙하지 않아 정확한 용어를 사용하고 있는지 확신 할 수 없지만 도움을 주시면 감사하겠습니다. 필요한 경우 추가 정보 또는 설명을 제공하게되어 기쁩니다. 고맙습니다.
