<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />多変量線形応答モデルをJMP 10のデータセットに適合させました。4つの入力因子と1つの出力があります。この式を使用して、4つの入力係数の特定の値について、予測された出力平均、およびその出力平均に対する予測された上限および下限95％信頼区間を生成する方法を知っています。
それで今私は新しい実験をしました、そして私はこの実験から測定（出力）を得ます。モデルに基づいて、私の測定した出力値（たとえば29）が予測出力の95％信頼区間（たとえば15から35）の範囲内にあることを検査で確認できます。しかし、私の仮説（29）が予測された平均（27）と等しいという仮説を検定するために、仮説検定（t検定、私はそう思います）を行いたいと思います。（つまり、私の新しいデータポイントは95％の信頼区間内にありますが、97％の信頼度、99％の信頼度と言えますか？）
私は統計学にかなり慣れていないので、私がここで正しい用語を使っているかどうかわからないが、どんな助けでも評価されるだろう。必要に応じて追加情報や説明を提供しています。ありがとうございました。
