<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho adattato un modello di risposta lineare multivariata al mio set di dati in JMP 10, con quattro fattori di input e un output. So come usare questa formula per generare la media di output prevista e gli intervalli di confidenza superiori e inferiori previsti del 95% per quell'output significano, per i valori dati dei quattro fattori di input.
Così ora ho fatto un nuovo esperimento e ottengo una misura (output) da questo esperimento. Posso verificare a vista che il mio valore di uscita misurato (ad esempio 29) rientra nell'intervallo di confidenza del 95% (ad esempio, da 15 a 35) per l'uscita prevista, in base al modello. Ma voglio fare un test di ipotesi (t-test, credo?) Per verificare l'ipotesi che la mia media (29) sia uguale alla media prevista (27) e a quale livello di confidenza. (Quindi, sì, il mio nuovo punto dati rientra nell'intervallo di confidenza del 95%, ma posso dire che sono sicuro al 97%? Il 99% è sicuro?).
Non sono sicuro di utilizzare la terminologia corretta qui, dato che sono abbastanza nuovo nelle statistiche, ma qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato. Sono felice di fornire ulteriori informazioni o chiarimenti, se necessario. Grazie.
