<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe ein multivariates lineares Antwortmodell an meinen Datensatz in JMP 10 mit vier Eingabefaktoren und einem Ausgang angepasst. Ich weiß, wie man mit dieser Formel den vorhergesagten Ausgangsmittelwert und die vorhergesagten oberen und unteren 95% -Konfidenzintervalle für diesen Ausgangsmittelwert für gegebene Werte der vier Eingangsfaktoren erzeugt.
Nun habe ich ein neues Experiment gemacht und bekomme eine Messung (Ausgabe) von diesem Experiment. Ich kann durch Inspektion feststellen, dass mein gemessener Ausgabewert (z. B. 29) innerhalb des 95% -Konfidenzintervalls (z. B. 15 bis 35) für die vorhergesagte Ausgabe liegt, basierend auf dem Modell. Aber ich möchte einen Hypothesentest durchführen (t-Test, glaube ich?), Um die Hypothese zu testen, dass mein Mittelwert (29) dem vorhergesagten Mittelwert (27) entspricht und auf welchem Konfidenzniveau. (Ja, meine neuen Datenpunkte fallen innerhalb des 95% -Konfidenzintervalls, aber kann ich sagen, dass ich zu 97% zuversichtlich bin? Zu 99% zuversichtlich?).
Ich bin nicht sicher, ob ich hier die richtige Terminologie verwende, da ich für Statistiken noch relativ neu bin, aber jede Hilfe wäre dankbar. Gerne stelle ich Ihnen bei Bedarf weitere Informationen oder Erläuterungen zur Verfügung. Vielen Dank.
