<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai ajusté un modèle de réponse linéaire multivarié à mon ensemble de données dans JMP 10, avec quatre facteurs d'entrée et un résultat. Je sais comment utiliser cette formule pour générer la moyenne de sortie prévue et les intervalles de confiance prédits supérieur et inférieur à 95% pour cette moyenne de sortie, pour des valeurs données des quatre facteurs d'entrée.
Alors maintenant, j’ai fait une nouvelle expérience et j’ai obtenu une mesure (sortie) de cette expérience. Je peux dire, par inspection, que ma valeur de sortie mesurée (par exemple, 29) se situe dans les intervalles de confiance de 95% (par exemple, de 15 à 35) pour la sortie prévue, sur la base du modèle. Mais je veux faire un test d'hypothèse (t-test, je pense?) Pour tester l'hypothèse que ma moyenne (29) est égale à la moyenne prédite (27) et à quel niveau de confiance. (Donc, oui, mon nouveau point de données se situe dans l'intervalle de confiance de 95%, mais puis-je dire que j'ai 97% de confiance? 99% de confiance?).
Je ne suis pas sûr d'utiliser la bonne terminologie ici, car je suis assez novice en statistiques, mais toute aide serait la bienvenue. Je suis heureux de fournir des informations supplémentaires ou des éclaircissements si nécessaire. Je vous remercie.
