如何進行假設檢驗以檢查新數據點是否與模型預測相匹配？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我在JMP 10中的數據集中擬合了多元線性響應模型，具有四個輸入因子和一個輸出。對於四個輸入因子的給定值，我知道如何使用此公式生成預測輸出均值，以及該輸出均值的預測上限和下限95％置信區間。
所以現在我做了一個新的實驗，我從這個實驗得到了一個測量（輸出）。我可以通過檢查判斷出，根據模型，我的測量輸出值（例如，29）確實落在預測輸出的95％置信區間（例如，15到35）之內。但我想做一個假設檢驗（t檢驗，我認為？）來檢驗我的均值（29）等於預測均值（27）和置信水平的假設。（所以，是的，我的新數據點落在95％置信區間內，但我可以說我有97％的自信嗎？99％有信心？）。
我不確定我在這裡使用的是正確的術語，因為我對統計數據很新，但任何幫助都會受到讚賞。如果需要，我很樂意提供更多信息或澄清。謝謝。
