Interagire / salvare dati di densità nonparati multivariati<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sono nuovo di JMP ed è fantastico che molte delle opzioni grafiche includano "Nonpar Density"
Quando si utilizza "Analizza -> Metodi multivariato -> Multivariata"
La 'densità nonpar' può essere aggiunta alla matrice di Scatterplot
Mi piacerebbe interagire con questi contorni di densità come l'analisi bivariata, soprattutto per salvare la 'griglia di densità'. (Vorrei usare l'analisi bivariata se la densità di nonpar potesse essere calcolata per più variabili. Raccolgo che la densità di nonparete della matrice di dispersione sta effettivamente facendo questo !?)
Felice di leggere documenti, guardare tutorial ecc. ma ci sono stato per giorni - Qualcuno potrebbe indicarmi la giusta direzione?
Grazie molto,
Peter
Ri: Interagire / salvare dati di densità nonparati multivariatiUsa R o un altro pacchetto - penso che tu abbia completamente ragione qui.
Il grafico a dispersione 3d sembra l'unico pacchetto JMP per eseguire analisi di densità multivariata. Dopo le mie impressioni iniziali e l'allenamento con JMP - dove mi sentivo straordinariamente impressionato - ora sono totalmente confuso e oltre a me stesso che dopo un lavoro così straordinario gli autori includerebbero caratteristiche semplicemente per "glitter" senza consentire i dati e le misurazioni associati a supportarlo su.
Saluti,
Peter
Ri: Interagire / salvare dati di densità nonparati multivariatiPensavo che tu avessi fatto riferimento alla matrice di Scatterplot, non allo scatterplot 3D. Non riesco a individuare alcuna differenza tra le densità visualizzate nelle piattaforme a matrice bivariata e scatterplot. Inoltre, non sono in grado di individuare eventuali cambiamenti nei contorni se si escludono le variabili o si aggiungono variabili casuali nella matrice del grafico a dispersione. Non sono convinto che queste densità non parametriche siano multivariate o diverse da quelle prodotte dalla piattaforma bivariata (a parte che quest'ultima è più dettagliata di default). Ma potrei usare i dati sbagliati per essere in grado di rilevare eventuali differenze.
Prova il pacchetto R ks. Ti permette di fare la stima del kernel per un massimo di sei dimensioni. Ed è gratuito
Ri: Interagire / salvare dati di densità nonparati multivariatiGrazie MS, mi hai emozionato per un attimo!
Confrontando i valori di densità o quartile, non sono stati calcolati considerando più variabili, solo quelle scelte in X e Y.
Il grafico a dispersione 3D calcola chiaramente una densità multiparto variabile. È così frustrante che non possiamo effettivamente usare i dati che sono ovviamente prodotti.
La visualizzazione, sebbene ottima, non è sufficiente per scopi professionali: deve essere quantificata! Quello che vediamo ha bisogno di misurazioni. È come creare un grafico senza numeri su nessuno dei due assi.
(Per i gravi $$ coinvolti, sembra quasi cotto a chiunque altro?)
Saluti,
Peter
Ri: Interagire / salvare dati di densità nonparati multivariatiNon penso che questo sia possibile usando la piattaforma di matrice scatterplot (senza script estesi). Ma non disperare, puoi inserire più variabili nella piattaforma Bivariate. Inserisci tutte le variabili in entrambi i campi X e Y. Quindi, nel rapporto risultante, tenere premuto il tasto cmd (su mac, ctrl key su PC) mentre si seleziona una traccia rossa e selezionare la densità non parametrica. Fai lo stesso, tenendo premuto il tasto domn cmd e, per salvare le griglie. Tenendo premuto il tasto cmd si trasmette l'opzione selezionata a tutti gli oggetti simili all'interno di un report.
Prova a eseguire lo script di seguito (incollalo in una finestra di script e premi Esegui)
Crea un tipo di matrice scatterplot da più trame bivariate.
dt = Aperto ( "$ SAMPLE_DATA / Solubility.jmp" ) ;
biv = dt << bivariata ( Y (
: Etere ,
: Cloroformio ,
: Benzene ,
: Tetracloruro di carbonio ,
: Esano
) ,
X (
: Etere ,
: Cloroformio ,
: Benzene ,
: Tetracloruro di carbonio ,
: Esano
) , densità non piana ({ salva la griglia di densità })
) ;