Interaction / enregistrement de données multivariées de densité nonpar<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je suis nouveau à JMP, et il est bon que tant d’options graphiques incluent la «densité nonpar»
Lors de l'utilisation de "Analyser -> Méthodes multivariées -> Multivariées"
La «densité nonpar» peut être ajoutée à la matrice de nuages de points
Je souhaiterais interagir avec ces courbes de densité, comme l'analyse bivariée, notamment pour sauvegarder la "grille de densité". (J'utiliserais l'analyse bivariée si la densité de nonparpeut être calculée pour plusieurs variables. Je suppose que la densité nonpar de la matrice de diagrammes de dispersion le fait réellement!?)
Heureux de lire des articles, de regarder des tutoriels, etc. mais ont été à cela pendant des jours - Quelqu'un pourrait-il me diriger dans la bonne direction?
Merci beaucoup,
Peter
Re: interaction / enregistrement de données multivariées de densité nonparUtilisez R, ou un autre paquet - je pense que vous êtes totalement ici.
Le scatterplot 3d ressemble au seul package JMP à effectuer une analyse de densité multivariée. Après mes impressions initiales et ma formation chez JMP - où je me sentais spectaculairement impressionné -, je suis maintenant totalement perplexe. Et après moi, après un travail aussi étonnant, les auteurs incluraient des fonctionnalités simplement pour "scintiller" sans permettre les données et mesures associées de les sauvegarder up.
À votre santé,
Peter
Re: interaction / enregistrement de données multivariées de densité nonparJe pensais que vous avez fait référence à la matrice de Scatterplot, et non à la dispersion 3D. Je ne vois aucune différence entre les densités affichées sur les plateformes matricielles à deux variables et à dispersion. Je ne suis pas non plus en mesure de détecter les modifications des contours si des variables sont exclues ou si des variables aléatoires sont ajoutées dans la matrice du diagramme de dispersion. Je ne suis pas convaincu que ces densités non paramétriques soient multivariées ou différentes de celles produites par la plate-forme bivariée (sauf que cette dernière est plus détaillée par défaut). Mais je peux utiliser les mauvaises données pour pouvoir détecter les différences.
Essayez le paquet R ks. Il vous permet d’effectuer une estimation du noyau pour un maximum de six dimensions. Et c'est gratuit.
Re: interaction / enregistrement de données multivariées de densité nonparMerci MS, vous m'aviez excité pendant un moment!
En comparant les valeurs de densité ou de quartile, elles n'ont pas été calculées en tenant compte de plusieurs variables, mais uniquement de celles choisies en X et en Y.
Le diagramme de dispersion 3D calcule assez clairement une densité non variable multi-variable. C'est tellement frustrant que nous ne pouvons pas utiliser les données qui sont évidemment produites.
La visualisation, bien que géniale, ne suffit pas à des fins professionnelles - elle doit être quantifiée! Ce que nous voyons a besoin de mesures. C'est comme créer un graphique sans aucun chiffre sur aucun axe.
(Pour les dollars sérieux impliqués, cela semble-t-il à moitié cuit à quelqu'un d'autre?)
Cordialement,
Peter
Re: interaction / enregistrement de données multivariées de densité nonparJe ne pense pas que cela soit possible en utilisant la plate-forme matricielle scatterplot (sans beaucoup de scripts). Mais ne désespérez pas, vous pouvez entrer plusieurs variables dans la plate-forme bivariée. Entrez toutes les variables dans les champs X et Y. Ensuite, dans le rapport résultant, maintenez la touche cmd enfoncée (sous mac, la touche ctrl sous PC) tout en sélectionnant une ancrage rouge et en sélectionnant une densité non paramétrique. Faites la même chose en maintenant la touche domn cmd et en sauvegardant les grilles. Maintenez la touche cmd enfoncée pour diffuser l'option sélectionnée sur tous les éléments similaires d'un rapport.
Essayez d'exécuter le script ci-dessous (collez-le dans une fenêtre de script et cliquez sur Exécuter)
Il crée une sorte de matrice de diagramme de dispersion à partir de plusieurs graphiques à deux variables.
dt = Ouvrir ( "$ SAMPLE_DATA / Solubility.jmp" ) ;
biv = dt << bivarié ( Y (
: Éther ,
: Chloroforme ,
: Benzène ,
: Le tétrachlorure de carbone ,
: Hexane
) ,
X (
: Éther ,
: Chloroforme ,
: Benzène ,
: Le tétrachlorure de carbone ,
: Hexane
) , densité de nonpar ({ enregistrer la grille de densité })
) ;
