Hola a todos,
Planeo ejecutar un DOE con tres factores categóricos. Es el diseño de cribado definitivo es una buena opción para empezar?
Gracias.
Cualquier diseño de detección depende de los principios clave de la detección: escasez de efectos , jerarquía de efectos , herencia de efectos y proyección de diseño . Con solo tres factores, es poco probable que se cumpla el primer principio. ¿Esperas que solo uno de los factores sea importante?
Además, todos los diseños de proyección tienen el atractivo de economía porque algunos otros métodos de diseño producen diseños más grandes para el caso de selección (gran número de factores candidatos y su gran número de posibles efectos asociados). El diseño de cribado definitivo para tres factores categóricos incluye 14 ejecuciones como mínimo y 18 corridas con la adición mínima fuertemente sugerida de 4 corridas. El tamaño del DSD está determinado por el método, no por usted, excepto por la elección del número de ejecuciones adicionales. ¿Qué pasa con el diseño personalizado para tres factores categóricos? Incluyendo las tres interacciones de dos factores, el número mínimo de ejecuciones es 7. Un diseño personalizado con 12 carreras puede. estimar todos los efectos sin falta (incluso si no se cumplen los principios de cribado) y proporciona alta potencia : 97% si el efecto es al menos 3 veces mayor que la desviación estándar de respuesta. (Supongo que el poder para las pruebas de las estimaciones de los parámetros es importante para usted porque esta discusión es sobre la detección).
Una ventaja de JMP es que cubre el amplio espectro de situaciones con los mejores métodos para diseñar experimentos. Si decides que un método de diseño no es la mejor opción para tu situación, entonces tienes que recurrir a los otros.
