두 레벨 스크리닝 맞추기 다른 출력내 DoE 용 '2 단계 맞춤 검사'스크립트를 실행하면 실행할 때마다 약간 다른 숫자를 얻습니다. 각 매개 변수에 대한 유의성의 전반적인 순위는 동일하게 유지되지만 일부 매개 변수가 유의미하게 (p <0.05) 이동하도록 p 값 및 t 비율이 변경됩니다. 내 데이터는 다소 시끄 럽기 때문에 단지 1-2 개의 매개 변수 만 있습니다. 나는 하나의 출력 응답으로 7 개의 2 단계 요소 (5 연속, 2 범주)에 대한 고전적인 심사 디자인을 운영 중입니다. 선별 검사는 시뮬레이션 방법을 사용하므로 결정적이지 않습니다. 데이터에 적합한 많은 솔루션이 존재하기 때문입니까?
제목 : Re : 2 레벨 맞춤 다른 출력Fit 2 레벨 검사에 대한 좋은 정보가 있습니다. JMP 문서 . 나는 이것이 당신이 묘사 한 것과 같은 상황에서 정말 유용한 플랫폼이라고 생각합니다. 도움말 설명서에는 다음과 같이 설명되어 있습니다. "상영 설계는 관심 모델에 상호 작용 용어가 포함되어있을 때 오류에 대한 자유도를 제공하지 않는 경우가 많습니다. 따라서 효과에 대한 클래식 테스트를 사용할 수 없습니다. 그러한 경우, 2 단계 맞춤 검사 플랫폼이 특히 유용합니다. "
나는 내 모델에 포함시킬 중요한 효과가 무엇인지에 관해 나를 안내하는 유용한 방법이라는 것을 알았다. 그런 다음 해당 지침을 사용하고 Fit Model 플랫폼을 사용하여 모델에 맞 춥니 다. 이것은 2- 레벨 심사 플랫폼에서하기 쉽습니다 : 선택한 효과를 사용하여 (분명히 또는 경계선이 중요한 모든 효과를 선택합니다.) 히트 런 또는 당 모델을 만듭니다. 도움말을 참조하십시오.
그러면 Fit Model 보고서는 효과의 중요성에 대한보다 명확한 답을 제공합니다. 당신은 또한 수 모델 편집 이 플랫폼에서 효과 요약에서 중요하지 않은 효과를 제거 할 수 있습니다. 가장 유용한 모델을 찾을 수 있도록 모델에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
