Adatta allo screening a due livelli Uscite diverseTrovo che quando eseguo uno script di "Fit Two Level Screening" per il mio DoE, ottengo numeri leggermente diversi ogni volta che lo eseguo. La classifica generale di significatività per ciascun parametro rimane la stessa, ma i valori p e i rapporti t cambiano, in modo tale che alcuni parametri si spostano all'interno e all'esterno di significativi (p <0.05). I miei dati sono alquanto rumorosi e ho solo 1-2 parametri che sono marginalmente significativi. Sto eseguendo un progetto di screening classico per 7 fattori a due livelli (5 continui, 2 categoriali) con una risposta in uscita. Credo che lo screening utilizzi un metodo di simulazione, quindi non è deterministico. È dovuto al fatto che ci sono molte soluzioni per adattarsi ai dati?
Ri: Adatta a due livelli di screening Uscite diverseCi sono buone informazioni sullo screening Fit 2 livelli nel Documentazione JMP . Penso che questa sia una piattaforma davvero utile in situazioni come quella che descrivi. La documentazione della guida dice: "Un modello di screening spesso non offre gradi di libertà per l'errore quando il modello di interesse include termini di interazione. Di conseguenza, i test classici per gli effetti non sono disponibili. In questi casi, la piattaforma Fit Two Level Screening è particolarmente utile. "
Ho trovato che sia un modo utile per guidarmi su quelli che potrebbero essere effetti importanti da includere nel mio modello. Vorrei quindi utilizzare tale guida e adattare un modello utilizzando la piattaforma Fit Model. Questo è facile da fare dalla piattaforma di screening a 2 livelli: con i tuoi effetti selezionati (selezionerei tutti gli effetti che sono significativi o significativi per la linea di confine), esegui o esegui modello come da queste istruzioni di aiuto.
Il rapporto Fit Model fornisce quindi una risposta più definitiva sul significato degli effetti. Puoi anche modifica il modello in questa piattaforma dal Riepilogo effetti per eliminare tutti gli effetti che ritieni non importanti. Puoi vedere l'effetto sul modello per aiutarti a trovare il modello più utile.
