適合兩級篩選不同的輸出我發現在為我的DoE運行'Fit Two Level Screening'腳本時，每次運行它時都會得到略微不同的數字。 每個參數的顯著性的總體排名保持相同，但是p值和t比率改變，使得一些參數移入和移出顯著（p <0.05）。 我的數據有些嘈雜，我只有1-2個參數，只是略顯重要。 我正在運行經典的篩選設計，有7個兩級因子（5個連續，2個分類），有一個輸出響應。 我認為篩選採用模擬方法，因此不具有確定性。 這是因為有許多解決方案來適應數據嗎？
Re：適合兩級篩選不同的輸出關於健身2級篩查有很好的信息 JMP文檔 。我認為這是一個非常有用的平台，就像你描述的那樣。幫助文檔說：“當感興趣的模型包含交互術語時，篩選設計通常不會提供錯誤的自由度。因此，沒有經典的效果測試。在這種情況下，Fit Two Level Screening平台特別有用。“
我發現它是一種有用的方式來指導我可能包含在我的模型中的重要效果。然後我會使用該指導並使用Fit Model平台擬合模型。這很容易從2級篩選平台：選擇你的效果（我會選擇明顯或邊界線顯著的所有效果）命中運行或製作模型按照這些幫助說明。
然後，擬合模型報告為您提供關於效果重要性的更明確答案。你也可以編輯模型在效果摘要的這個平台中，你可以發現任何不重要的效果。您可以在模型上看到效果，以幫助您找到最有用的模型。
