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Nuevo en JMP Pro 13 (Texto web; Actualizaciones para JMP 13)

SOLO PARA USO INTERNO: este documento es para uso interno solo en este momento.

Esta es una actualización del texto Nuevo en JMP Pro 12 para JMP 13

 

Necesitamos un mensaje de suerte y casualidad aquí para JMP Pro 13. Debajo están las características.

 

1. Text Explorer Analytics
2. Mejoras de regresión generalizada
3. Simulación de sistemas reparables (RSS)
4. Proceso Gaussiano de adaptación de problemas mayores
5. Modelos mixtos, estructuras de covarianza adicionales
6. Funcionalidad de simulación general
7. Análisis de asociación
8. Incremento de gradiente estocástico: nuevas características generales en partición> Árboles potenciados y bosque de bootstrap.
   1. Gradiente estocástico decente
   2. Tabla de diseño de ajuste
   3. Características para la enseñanza y la capacitación: capacidad de establecer una semilla aleatoria y suprimir el subprocesamiento múltiple para que pueda obtener resultados repetidos exactamente de estos modelos.
9. Bayes jerárquicos para modelos de elección.
10. Formula Depot + Código de puntuación SQL / SAS / C de salida para modelos JMP Pro
    1. Versiones anteriores de JMP.
       
    2. En versiones anteriores de JMP Pro, era un desafío tomar
       
    3. Re: puntuación: no queremos estar en el negocio de la gestión de modelos. JMP facilita la implementación de modelos útiles integrados en JMP en una variedad de sistemas al generar código C, SQL, SAS (ds2), Python y Javascript que se puede poner en producción con menos obstáculos que los scripts JSL. La creación de código de puntuación en JMP Pro es algo liviano.
    4.  

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