Novità di JMP Pro 13 (testo Web; aggiornamenti per JMP 13)SOLO PER USO INTERNO: questo documento è solo per uso interno in questo momento.
Questo è un aggiornamento al testo Nuovo in JMP Pro 12 per JMP 13
Abbiamo bisogno di un messaggio di fortuna e serendipità qui per JMP Pro 13. Di seguito sono riportate le funzionalità.
- Analizzatore di testo
- Miglioramenti alla regressione generalizzata
- Simulazione di sistemi riparabili (RSS)
- Adattamento del processo gaussiano di problemi più grandi
- Modelli misti, strutture di covarianza aggiuntive
- Funzionalità di simulazione generale
- Analisi dell'associazione
- Potenziamento gradiente stocastico - Nuove funzionalità generali in Partizione> Alberi potenziati e Foresta bootstrap.
- Gradiente stocastico decente
- Tuning Design Table
- Funzionalità di insegnamento e formazione: capacità di impostare un seme casuale e sopprimere il multithreading in modo da poter ottenere risultati esattamente ripetuti da questi modelli.
- Bayes gerarchici per modelli scelti.
- Formula Depot + Output codice di punteggio SQL / SAS / C per modelli JMP Pro
- Versioni precedenti di JMP.
- Nelle versioni precedenti di JMP Pro, era una sfida da prendere
- Ri: punteggio - non vogliamo essere nel business della gestione dei modelli. JMP semplifica l'implementazione di utili modelli integrati in JMP su una varietà di sistemi generando codice C, SQL, SAS (ds2), Python e Javascript che possono essere messi in produzione con meno roadblock rispetto agli script JSL. La creazione del codice punteggio in JMP Pro è una cosa leggera.
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