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Neu in JMP Pro 13 (Webtext; Updates für JMP 13)

NUR FÜR DEN INTERNEN GEBRAUCH: Dieses Dokument ist derzeit nur für den internen Gebrauch bestimmt.

Dies ist eine Aktualisierung des neuen Textes in JMP Pro 12 für JMP 13

 

Wir brauchen hier eine Glücks- und Zufallsnachricht für JMP Pro 13. Unten sind die Funktionen.

 

1. Text Explorer Analytics
2. Allgemeine Verbesserungen der Regression
3. Repairable Systems Simulation (RSS)
4. Gaußsche Prozessanpassung größerer Probleme
5. Gemischte Modelle, zusätzliche Kovarianzstrukturen
6. Allgemeine Simulationsfunktionen
7. Assoziationsanalyse
8. Stochastic Gradient Boosting - Allgemeine neue Funktionen in Partition> Boosted Trees und Bootstrap Forest.
   1. Stochastischer Gradient anständig
   2. Tuning-Designtabelle
   3. Funktionen für Unterricht und Training: Möglichkeit, einen zufälligen Startwert festzulegen und Multithreading zu unterdrücken, sodass Sie mit diesen Modellen genau wiederholte Ergebnisse erzielen können.
9. Hierarchische Bayes für Auswahlmodelle.
10. Formula Depot + SQL / SAS / C-Bewertungscode für JMP Pro-Modelle ausgeben
    1. Frühere Versionen von JMP.
       
    2. In früheren Versionen von JMP Pro war dies eine Herausforderung
       
    3. Betreff: Scoring - Wir wollen nicht im Bereich Modellmanagement tätig sein. JMP erleichtert die Bereitstellung nützlicher, in JMP integrierter Modelle auf einer Vielzahl von Systemen, indem C-, SQL-, SAS- (ds2), Python- und Javascript-Code generiert wird, der mit weniger Hindernissen als JSL-Skripten in die Produktion aufgenommen werden kann. Die Erstellung von Score-Codes in JMP Pro ist eine leichte Sache.
    4.  

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