Nouveau dans JMP Pro 13 (texte Web; mises à jour pour JMP 13)USAGE INTERNE UNIQUEMENT: Ce document est à usage interne uniquement pour le moment.
Ceci est une mise à jour du texte Nouveau dans JMP Pro 12 pour JMP 13
Nous avons besoin d'un message de chance et de hasard ici pour JMP Pro 13. Voici les fonctionnalités.
- Text Explorer Analytics
- Améliorations de la régression généralisée
- Simulation de systèmes réparables (RSS)
- Ajustement du processus gaussien de problèmes plus importants
- Modèles mixtes, structures de covariance supplémentaires
- Fonctionnalité générale de simulation
- Analyse d'association
- Stochastic Gradient Boosting - General New Features in Partition> Boosted Trees and Bootstrap Forest.
- Dégradé stochastique décent
- Table de conception de réglage
- Caractéristiques pour l'enseignement et la formation: possibilité de définir une graine aléatoire et de supprimer le multithreading afin que vous puissiez obtenir des résultats exactement répétés à partir de ces modèles.
- Bayes hiérarchiques pour les modèles de choix.
- Formula Depot + Output Code de notation SQL / SAS / C pour les modèles JMP Pro
- Versions précédentes de JMP.
- Dans les versions précédentes de JMP Pro, il était difficile de prendre
- Re: scoring - nous ne voulons pas nous lancer dans la gestion de modèles. JMP facilite le déploiement de modèles utiles construits en JMP sur une variété de systèmes en générant du code C, SQL, SAS (ds2), Python et Javascript qui peut être mis en production avec moins de barrages routiers que les scripts JSL. La création de code de score dans JMP Pro est une chose légère.
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