JMP Pro 獨有的功能（JMP Pro 13 的更新）僅供內部使用：本文檔目前僅供內部使用。
JMP® Pro 獨有的主要功能。 JMP Pro 包括 JMP 中的所有功能，以及下面列出的其他分析功能。
預測建模
神經網絡建模
- 自動處理丟失的數據。
- 使用梯度提升自動選擇隱藏單元的數量。
- 適合一層和兩層神經網絡。
- 輸入變量的自動轉換。
- 三個激活函數（雙曲正切、線性、高斯）。
- 保存隨機生成的交叉驗證列。
- 保存轉換後的協變量。
- 支持驗證列。
遞歸分區建模
- 方法選擇：決策樹、Bootstrap 森林（一種隨機森林技術）、增強樹、K 個最近鄰、樸素貝葉斯
- 設置隨機種子、抑制多線程、使用調整設計表、Boosted Trees 和 Bootstrap Forest 中可用的隨機梯度下降。
- 支持驗證列。
- 專用模型啟動選項：引導森林，提升樹， K 最近鄰和幼稚的貝葉斯。
模型比較
- 比較 JMP Pro 中構建的模型。
- 探查器。
- 擬合統計量（R2、誤分類率、ROC 曲線、AUC、提升曲線）。
- 模型平均。
製作驗證欄
- 自動將數據劃分為訓練、驗證和測試部分；創建驗證列。
- 公式隨機、固定隨機、分層隨機、分組隨機、切點方法來創建保留集。
- 通過單擊驗證列角色從平台啟動創建驗證列（僅限公式隨機）。
公式庫
- 存儲和管理公式列腳本。
- 發布可用於判別、擬合最小二乘（7 個命令）、擬合邏輯（名義和有序）、決策樹、引導森林、增強樹、提升、K 最近鄰、樸素貝葉斯、神經、潛在類分析、主成分（寬和稀疏），廣義回歸，PLS，高斯過程。
- 生成分數代碼：SAS (DS2)、C、Python、Javascript、SQL（可選擇語法選項針對不同的目的地)。
- 使用模型比較直接比較公式庫中收集的模型。
- 探查器。
- 顯示腳本、複製腳本、複製公式、將公式複制為柱子轉換，運行腳本在數據表中生成公式列。
- 從數據表列添加公式。
擬合模型
廣義回歸
- 正則化技術：Ridge、Lasso、adaptive Lasso、Double Lasso、Elastic Net、adaptive Elastic Net。
- 前向選擇和兩階段前向選擇。
- 分位數回歸。
- 處理審查數據，允許您使用生存/可靠性數據進行變量選擇。
- 考克斯比例危害。
- 保存仿真公式，供通用仿真平台使用。
- Normal、LogNormal、Weibull、Cauchy、指數、Gamma、Beta、二項式、Beta 二項式、泊松、負二項式分佈。
- 零膨脹二項式、Beta 二項式、泊松、負二項式、Gamma 分佈。
- 驗證方法的選擇：驗證列、KFold、holdback、leave-one-out、BIC、AICc、ERIC。
逐步回歸
邏輯回歸（名義和有序）
標準最小二乘
偏最小二乘法 (PLS)
- 擬合模型中的 PLS 個性支持連續或分類響應；連續或分類因素、相互作用和多項式項。
- NIPALS 風格的缺失值插補。
- 保存隨機生成的交叉驗證列。
- 標準化 X 選項，它在應用居中和縮放選項之前對包含在多項式效應中的各個變量進行居中和縮放。
- 驗證方法的選擇：驗證列、KFold、保留、留一。
混合模型
- 指定固定、隨機和重複的效果。
- 關聯變量組，設置主題和連續效應。
- 重複協方差結構的選擇。
- 變異函數用作視覺診斷以確定哪種空間相關結構（如果有）是最合適的。
文本瀏覽器分析
- 潛在類別分析。
- 潛在語義分析（稀疏 SVD）。
- 主題分析（旋轉 SVD）。
- 集群條款和文件。
- SVD 和主題散點圖矩陣。
- 保存列：文檔奇異向量和主題向量，用於關聯的堆疊 DTM。
- 保存公式：奇異向量、主題向量。
- 保存向量：術語和主題。
多元方法
判別分析
專業模型
高斯過程
- 能夠通過 Fast GASP 擬合具有數千行的模型。
- 將分類變量添加到您的高斯過程模型。
可靠性和生存模型
可靠性框圖 (RBD)
- 建立復雜系統可靠性模型。
- 使用基本、串行、並行、結和 N 個節點中的 K 個來構建系統。
- 使用設計庫中的元素構建嵌套設計。
可修復系統模擬 (RSS)
- 基於離散事件模擬的引擎。
- 支持傳統維護：糾正性維護和預防性維護，作為現成的構建塊。
- 我介紹沿 RBD 一側的維護安排的圖解表示單個工作區。
- 跨組件的事件和動作元素之間的圖錶鍊接，以傳達分組維護和維護依賴關係的想法。
參數生存
- 通過連接到擬合模型的廣義回歸特性的橋樑支持變量選擇。
廣義回歸
- 處理審查數據，允許您使用生存/可靠性數據進行變量選擇。
- 支持 Cox 比例危害。
- 支持 Weibull、LogNormal、Exponential、Gamma、Normal 和 ZI 系列分佈。
覆蓋陣列
- 設計和分析覆蓋陣列。
- 在創建設計後優化設計以進一步減少運行。
- 使用不允許的組合過濾器來指定不可行的測試區域。
- 導入其他軟件創建的覆蓋陣列；分析覆蓋率並選擇性地進一步優化。
消費者研究
提升模型
- 決策樹方法，用於識別最有可能對優惠或待遇做出積極反應的消費者群體。
- 增量、真升力、淨建模技術。
- 支持驗證列。
選擇模型
關聯分析
- 支持購物籃分析。
- 分析由文本資源管理器平台生成的堆疊文檔術語矩陣。
高級計算統計
單因素分析
權變分析
一般引導
通用仿真功能
- 在大多數報告中單擊模擬統計信息。
- 幾乎任何東西的功率計算。
- 支持參數化自舉
- 隨機化測試。
檔案JMP 專業版回复：JMP Pro 獨有的功能（JMP Pro 13 的更新）<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />LTW -- 你能在 RSS 部分添加一些項目符號嗎？ 還要回顧一下我為重疊的質量/可靠性和廣義回歸特徵所寫的內容？
布雷迪布雷迪-- 這是我昨天談到的我正在為 13 更新的文件。 你能快速看一下嗎——我可以用第二雙眼睛。
