LTW - Können Sie dem RSS-Bereich einige Aufzählungszeichen hinzufügen? Überprüfen Sie auch, was ich für die überlappenden Funktionen für Qualität / Zuverlässigkeit und allgemeine Regression aufgeschrieben habe?
BradyBrady - Über dieses Dokument habe ich gestern gesprochen, an dem ich für 13 aktualisiere. Können Sie einen kurzen Blick darauf werfen - ich könnte einen zweiten Satz Augen verwenden.
NUR FÜR DEN INTERNEN GEBRAUCH: Dieses Dokument ist derzeit nur für den internen Gebrauch bestimmt.
Hauptmerkmale exklusiv für JMP® Pro. JMP Pro enthält alle Funktionen von JMP sowie die unten aufgeführten zusätzlichen Funktionen für Analysen.
Vorausschauende Modellierung
Modellierung neuronaler Netze
- Automatisierte Behandlung fehlender Daten.
- Automatische Auswahl der Anzahl versteckter Einheiten durch Gradientenverstärkung.
- Passen Sie sowohl einschichtige als auch zweischichtige neuronale Netze an.
- Automatisierte Transformation von Eingabevariablen.
- Drei Aktivierungsfunktionen (Hyperbolische Tangente, Linear, Gauß).
- Speichern Sie zufällig generierte Kreuzvalidierungsspalten.
- Speichern Sie transformierte Kovariaten.
- Unterstützung für Validierungsspalte.
Rekursive Partitionsmodellierung
- Auswahl der Methoden: Entscheidungsbaum, Bootstrap-Wald (eine Zufallswald-Technik), Boosted-Baum, K nächste Nachbarn, Naive Bayes
- Legen Sie zufällige Startwerte fest, unterdrücken Sie Multithreading, verwenden Sie die Tuning-Designtabelle und den stochastischen Gradientenabstieg, der in Boosted Trees und Bootstrap Forest verfügbar ist.
- Unterstützung für Validierungsspalte.
- Spezielle Modellstartoptionen für: Bootstrap-Wald, Boosted Baum, K nächste Nachbarn und Naiv Bayes.
Modellvergleich
- Vergleichen Sie die in JMP Pro integrierten Modelle.
- Profiler.
- Anpassungsstatistik (R2, Fehlklassifizierungsrate, ROC-Kurven, AUC, Auftriebskurven).
- Modellmittelung.
Validierungsspalte erstellen
- Automatische Aufteilung der Daten in Trainings-, Validierungs- und Testteile; Erstellung von Validierungsspalten.
- Formel zufällige, feste zufällige, geschichtete zufällige, gruppierte zufällige Schnittpunktmethoden zum Erstellen der Holdback-Sets.
- Erstellung der Validierungsspalte nach dem Start der Plattform durch Klicken auf die Rolle der Validierungsspalte (nur Formel zufällig).
Formel-Depot
- Speichert und verwaltet Formula Column-Skripte.
- Veröffentlichen Sie die verfügbaren Befehle für Diskriminant, Anpassen der kleinsten Quadrate (7 Befehle), Anpassen der Logistik (Nominal und Ordinal), Entscheidungsbaum, Bootstrap-Wald, Boosted-Bäume, Heben, K nächste Nachbarn, Naive Bayes, Neuronale Analyse, Analyse latenter Klassen, Hauptkomponenten (breit) und spärlich), Regression verallgemeinern, PLS, Gaußscher Prozess.
- Ergebniscode generieren: SAS (DS2), C, Python, Javascript, SQL (mit Auswahl an Syntaxoptionen für verschiedene Ziele ).
- Direkter Vergleich der im Formula Depot gesammelten Modelle mithilfe des Modellvergleichs.
- Profiler.
- Skript anzeigen, Skript kopieren, Formel kopieren, Formel kopieren als Säule transformieren, Skript ausführen, um eine Formelspalte in der Datentabelle zu generieren.
- Fügen Sie Formeln aus Datentabellenspalten hinzu.
Modell montieren
Generalisierte Regression
- Regularisierungstechniken: Ridge, Lasso, adaptives Lasso, doppeltes Lasso, elastisches Netz, adaptives elastisches Netz.
- Vorwärtsauswahl und zweistufige Wortauswahl.
- Quantile Regression.
- Verarbeitet zensierte Daten, sodass Sie Variablen mit Überlebens- / Zuverlässigkeitsdaten auswählen können.
- Cox Proportional Hazards.
- Speichern Sie die Simulationsformel zur Verwendung in der allgemeinen Simulationsplattform.
- Normal, LogNormal, Weibull, Cauchy, Exponential, Gamma, Beta, Binomial, Beta-Binomial, Poisson, negative Binomialverteilung.
- Null aufgeblasenes Binomial, Beta-Binomial, Poisson, negatives Binomial, Gamma-Verteilung.
- Auswahl der Validierungsmethoden: Validierungsspalte, KFold, Holdback, Auslassen, BIC, AICc, ERIC.
Schrittweise Regression
- Unterstützung für Validierungsspalte.
Logistische Regression (nominal und ordinal)
- Unterstützung für Validierungsspalte.
Standard kleinste Quadrate
- Unterstützung für Validierungsspalte.
Partielle kleinste Quadrate (PLS)
- Die PLS-Persönlichkeit im Fit-Modell unterstützt eine kontinuierliche oder kategoriale Reaktion. kontinuierliche oder kategoriale Faktoren, Wechselwirkungen und Polynomterme.
- NIPALS-artige Imputation fehlender Werte.
- Speichern Sie zufällig generierte Kreuzvalidierungsspalten.
- Eine Option zum Standardisieren von X, mit der einzelne Variablen, die in einem Polynomeffekt enthalten sind, zentriert und skaliert werden, bevor die Optionen für Zentrierung und Skalierung angewendet werden.
- Auswahl der Validierungsmethoden: Validierungsspalte, KFold, Holdback, Auslassen.
Gemischte Modelle
- Geben Sie feste, zufällige und wiederholte Effekte an.
- Korrelieren Sie Gruppen von Variablen, richten Sie Subjekt- und kontinuierliche Effekte ein.
- Wahl der wiederholten Kovarianzstruktur.
- Variogramme dienen als visuelle Diagnose, um festzustellen, welche räumliche Korrelationsstruktur gegebenenfalls am besten geeignet ist.
Text Explorer Analytics
- Latente Klassenanalyse.
- Latente semantische Analyse (Sparse SVD).
- Themenanalyse (gedrehte SVD).
- Clusterbegriffe und -dokumente.
- SVD und Topic Scatterplot Matrix.
- Spalten speichern: Singular- und Themenvektoren dokumentieren, gestapelter DTM für die Zuordnung.
- Formel speichern: Singular Vector, Topic Vector.
- Vektoren speichern: Begriff und Thema.
Multivariate Methoden
Diskriminanzanalyse
- Unterstützung für Validierungsspalte.
Spezialisierte Modelle
Gaußscher Prozess
- Möglichkeit, Modelle mit Tausenden von Zeilen über Fast GASP anzupassen.
- Fügen Sie Ihren Gaußschen Prozessmodellen kategoriale Variablen hinzu.
Zuverlässigkeits- und Überlebensmodelle
Zuverlässigkeitsblockdiagramm (RBD)
- Erstellen Sie Modelle mit komplexer Systemzuverlässigkeit.
- Verwenden Sie einfache, serielle, parallele, Knoten- und K-aus-N-Knoten, um Systeme zu erstellen.
- Erstellen Sie verschachtelte Designs mit Elementen aus der Designbibliothek.
Reparierbares System Simulation (RSS)
- Auf diskreter Ereignissimulation basierende Engine.
- Unterstützung der traditionellen Wartung: Korrekturwartung und vorbeugende Wartung als Standardbausteine.
- ich Einführung einer schematischen Darstellung der Wartungsanordnung entlang einer RBD in a einzelner Arbeitsbereich.
- Diagrammatische Verknüpfungen zwischen Ereignis- und Aktionselementen über Komponenten hinweg, um die Idee einer gruppierten Wartung und von Wartungsabhängigkeiten zu vermitteln.
Parametrisches Überleben
- Unterstützt die Variablenauswahl über eine Brücke zur Persönlichkeit der generalisierten Regression des Anpassungsmodells.
Generalisierte Regression
- Verarbeitet zensierte Daten, sodass Sie Variablen mit Überlebens- / Zuverlässigkeitsdaten auswählen können.
- Unterstützung für Cox Proportional Hazards.
- Unterstützt Verteilungsfamilien Weibull, LogNormal, Exponential, Gamma, Normal und ZI.
Arrays abdecken
- Entwerfen und analysieren Sie Abdeckungsarrays.
- Optimieren Sie Designs, nachdem sie erstellt wurden, um sie weiter zu reduzieren.
- Verwenden Sie den Filter für nicht zulässige Kombinationen, um nicht realisierbare Testbereiche anzugeben.
- Importieren von Covering-Arrays, die von anderer Software erstellt wurden; Abdeckung analysieren und optional weiter optimieren.
Konsumentenforschung
Modelle heben
- Entscheidungsbaummethode zur Identifizierung der Verbrauchersegmente, die am wahrscheinlichsten positiv auf ein Angebot oder eine Behandlung reagieren.
- Inkrementelle True-Lift-Netzmodellierungstechnik.
- Unterstützung für Validierungsspalte.
Ausgewählte Modelle
- Unterstützung für hierarchische Bayes in Choice
- Speichern Sie Subjektschätzungen und Bayes-Kette.
Assoziationsanalyse
- Unterstützung für die Warenkorbanalyse.
- Analysieren Sie die gestapelte Dokumentbegriffmatrix, die von der Text Explorer-Plattform generiert wurde.
Erweiterte Computerstatistik
Oneway-Analyse
- Nichtparametrische exakte Tests.
Kontingenzanalyse
Allgemeines Bootstrapping
- Bootstrap-Statistiken in den meisten Berichten mit einem einzigen Klick.
Allgemeine Simulationsfunktionalität
- Einzelklick simuliert Statistiken in den meisten Berichten.
- Leistungsberechnungen für fast alles.
- Unterstützung für parametrisch Bootstrapping
- Randomisierungstests.
