LTW - pouvez-vous ajouter des puces à la section RSS? Examinez également ce que je mets de côté pour le chevauchement des fonctions qualité / fiabilité et régression généralisée.
BradyBrady - C’est le document dont je parlais hier et que je travaille à actualiser pour le 13. Pouvez-vous jeter un coup d'œil - je pourrais utiliser une deuxième paire d'yeux.
USAGE INTERNE UNIQUEMENT: Ce document est à usage interne uniquement pour le moment.
Fonctionnalités clés exclusives à JMP® Pro. JMP Pro comprend toutes les fonctionnalités de JMP, ainsi que les capacités supplémentaires d'analyse indiquées ci-dessous.
Modélisation prédictive
Modélisation de réseaux de neurones
- Gestion automatisée des données manquantes.
- Sélection automatique du nombre d'unités cachées à l'aide de l'augmentation du gradient.
- Convient aux réseaux de neurones à une et deux couches.
- Transformation automatisée des variables d'entrée.
- Trois fonctions d'activation (hyperbolique tangente, linéaire, gaussienne).
- Enregistrez les colonnes de validation croisée générées aléatoirement.
- Enregistrez les covariables transformées.
- Prise en charge de la colonne de validation.
Modélisation de partition récursive
- Choix des méthodes: arbre de décision, forêt Bootstrap (une technique de forêt aléatoire), arbre boosté, K voisins les plus proches, Naive Bayes
- Définissez des graines aléatoires, supprimez le multithreading, utilisez un tableau de conception de réglage, une descente de gradient stochastique disponible dans Boosted Trees et Bootstrap Forest.
- Prise en charge de la colonne de validation.
- Options de lancement de modèles dédiés pour: Forêt bootstrap, Arbre boosté, K voisins les plus proches et Naïve Bayes.
Comparaison de modèles
- Comparez les modèles intégrés à JMP Pro.
- Profiler.
- Statistiques d'ajustement (R2, taux de classification erronée, courbes ROC, AUC, courbes de portance).
- Moyenne du modèle.
Créer une colonne de validation
- Partitionnement automatique des données en parties de formation, de validation et de test; création de colonnes de validation.
- Formule aléatoire, aléatoire fixe, aléatoire stratifié, aléatoire groupé, méthodes de point de coupure pour créer les ensembles de retenue.
- Création d'une colonne de validation à partir du lancement de la plateforme en cliquant sur le rôle de la colonne de validation (formule aléatoire uniquement).
Formula Depot
- Stocke et gère les scripts de colonne de formule.
- Commandes de publication disponibles pour Discriminant, Ajuster les moindres carrés (7 commandes), Ajuster la logistique (nominale et ordinale), Arbre de décision, Forêt Bootstrap, Arbres boostés, Uplift, K voisins les plus proches, Naive Bayes, Neural, Analyse de classe latente, Composants principaux (large et clairsemé), généraliser la régression, PLS, processus gaussien.
- Générer le code de score: SAS (DS2), C, Python, Javascript, SQL (avec choix d'options de syntaxe pour différentes destinations ).
- Comparaison directe des modèles collectés dans le Formula Depot à l'aide de la comparaison de modèles.
- Profiler.
- Afficher le script, copier le script, copier la formule, copier la formule sous colonne transformer, exécuter le script pour générer la colonne de formule dans la table de données.
- Ajoutez des formules à partir des colonnes du tableau de données.
Ajustement du modèle
Régression généralisée
- Techniques de régularisation: Ridge, Lasso, Lasso adaptatif, Double Lasso, Net élastique, Net élastique adaptatif.
- Sélection vers l'avant et sélection de l'avant-propos en deux étapes.
- Régression quantile.
- Gère les données censurées vous permettant de sélectionner des variables avec des données de survie / fiabilité.
- Risques proportionnels de Cox.
- Enregistrez la formule de simulation pour l'utiliser dans la plate-forme de simulation générale.
- Normale, LogNormal, Weibull, Cauchy, exponentielle, Gamma, Beta, binomiale, Beta binomiale, Poisson, distribution binomiale négative.
- Binôme gonflé zéro, binôme Bêta, Poisson, binôme négatif, distribution gamma.
- Choix des méthodes de validation: Colonne de validation, KFold, retenue, laisser-un-out, BIC, AICc, ERIC.
Régression pas à pas
- Prise en charge de la colonne de validation.
Régression logistique (nominale et ordinale)
- Prise en charge de la colonne de validation.
Moindres carrés standard
- Prise en charge de la colonne de validation.
Moindres carrés partiels (PLS)
- La personnalité PLS dans Fit Model prend en charge une réponse continue ou catégorique; facteurs continus ou catégoriels, interactions et termes polynomiaux.
- Imputation des valeurs manquantes de style NIPALS.
- Enregistrez les colonnes de validation croisée générées aléatoirement.
- Une option Standardize X, qui centre et met à l'échelle les variables individuelles incluses dans un effet polynomial avant d'appliquer les options de centrage et de mise à l'échelle.
- Choix des méthodes de validation: colonne de validation, KFold, retenue, laisser-un-out.
Modèles mixtes
- Spécifiez des effets fixes, aléatoires et répétés.
- Corréler les groupes de variables, configurer le sujet et les effets continus.
- Choix de la structure de covariance répétée.
- Les variogrammes servent de diagnostic visuel pour déterminer quelle structure de corrélation spatiale, le cas échéant, est la plus appropriée.
Text Explorer Analytics
- Analyse de classe latente.
- Analyse sémantique latente (SVD clairsemée).
- Analyse de sujet (SVD tourné).
- Termes et documents du cluster.
- SVD et Matrice Scatterplot Matrix.
- Enregistrer les colonnes: Documenter les vecteurs singuliers et thématiques, DTM empilé pour l'association.
- Enregistrer la formule: vecteur singulier, vecteur de sujet.
- Enregistrer les vecteurs: terme et sujet.
Méthodes multivariées
Analyse discriminante
- Prise en charge de la colonne de validation.
Modèles spécialisés
Processus gaussien
- Possibilité d'ajuster des modèles avec des milliers de lignes via Fast GASP.
- Ajoutez des variables catégorielles à vos modèles de processus gaussiens.
Modèles de fiabilité et de survie
Diagramme fonctionnel de fiabilité (RBD)
- Créez des modèles de fiabilité de système complexe.
- Utilisez les nœuds de base, série, parallèle, noeud et K sur N pour construire des systèmes.
- Créez des conceptions imbriquées à l'aide d'éléments de la bibliothèque de conception.
Système réparable Simulation (RSS)
- Moteur basé sur la simulation d'événements discrets.
- Soutenez la maintenance traditionnelle: maintenance corrective et maintenance préventive, en tant que blocs de construction standard.
- je Introduire une représentation schématique de la disposition de maintenance le long d'un RBD dans un espace de travail unique.
- Liens schématiques entre les éléments d'événement et d'action entre les composants pour transmettre l'idée de maintenance groupée et de dépendances de maintenance.
Survie paramétrique
- Prend en charge la sélection des variables via un pont vers la personnalité de régression généralisée du modèle d'ajustement.
Régression généralisée
- Gère les données censurées vous permettant de sélectionner des variables avec des données de survie / fiabilité.
- Prise en charge des risques proportionnels Cox.
- Prend en charge les familles de distributions Weibull, LogNormal, Exponential, Gamma, Normal et ZI.
Tableaux de couverture
- Concevez et analysez des tableaux de couverture.
- Optimisez les conceptions après leur création pour réduire davantage les exécutions.
- Utilisez le filtre des combinaisons non autorisées pour spécifier les régions de test irréalisables.
- Importer des tableaux de couverture créés par d'autres logiciels; analyser la couverture et éventuellement optimiser davantage.
Recherche consommateurs
Modèles Uplift
- Méthode d'arbre de décision pour identifier les segments de consommateurs les plus susceptibles de répondre favorablement à une offre ou à un traitement.
- Technique de modélisation incrémentale, à portance réelle, nette.
- Prise en charge de la colonne de validation.
Modèles de choix
- Prise en charge de Bayes hiérarchiques dans le choix
- Enregistrez les estimations des sujets et la chaîne Bayes.
Analyse d'association
- Prise en charge de l'analyse du panier de marché.
- Analysez la matrice de termes de document empilés générée par la plateforme Text Explorer.
Statistiques de calcul avancées
Analyse à sens unique
- Tests exacts non paramétriques.
Analyse de contingence
- Mesures d'association exactes.
Bootstrapping général
- Statistiques d'amorçage dans la plupart des rapports en un seul clic.
Fonctionnalité générale de simulation
- Un seul clic simule les statistiques dans la plupart des rapports.
- Calculs de puissance sur presque tout.
- Prise en charge paramétrique bootstrapping
- Test de randomisation.
