능력 분석<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Hi have 지속적인 데이터(처리 시간)
Continuous Fit은 "Normal 2 Mixture Distribution"을 제안합니다.
이 분포로 공정 능력 분석을 할 수 있습니까?
감사해요
Re: 능력 분석주어진 연속 파라메트릭 매개변수에 대해 일반적으로 목표 cpk를 기반으로 제한 또는 통과/실패 기준을 설정합니다. 예를 들어 목표 cpk가 2인 경우 평균 +/- 6 시그마에서 한계를 설정합니다. 또는 동일한 강력한 버전입니다.
일부 매개변수 유형의 경우 분포가 이치에 맞지 않는 경우가 많습니다. 일반적으로 테스트 측정 제한 또는 제품의 일부 특이성이 있는 경우입니다. 또는 저항 측정이고 통계적으로 설정된 하한이 음수이면 전기 저항이 음수가 될 수 없으므로 양수 값으로 조정합니다. 이러한 경우 몇 가지 제한을 확인하는 것은 간단합니다. 일반적으로 강력한 제한을 먼저 적용하려고 시도하고 이해가 되지 않는 경우(너무 넓거나 너무 좁음 등) 수동으로 합리적인 제한을 구현합니다. 매개변수. 매개변수 자체의 중요도가 고려됩니다.Re: 능력 분석"cpk 기반 제한을 설정하시겠습니까?"
Re: 능력 분석반도체 테스트 데이터로 우리는 제품이 어떻게 수행되고 있는지와 테스트 장비가 제품이 어떻게 수행되고 있는지를 고려해야 합니다. 대규모 테스트의 경우 많은 테스터가 사용되며 때로는 다른 버전이 사용되어 소수의 매개변수에 대해 상당히 고정된 오프셋(다중 모달)이 발생합니다. 이러한 매개변수 사양이 중요한 경우 별도로 처리하거나 이유를 이해하고 그에 따라 제한을 설정하는지 확인합니다. 나는 이것을 정량화하기 위해 게이지 R&R을 사용합니다.
"안정"은 올바른 용어가 아닐 수 있지만 불안정의 예: 공장에서 한 로트에 사용되는 테스트 장비 1개에 문제가 있을 수 있으며 데이터의 하위 집합이 새로운 모드로 표시됩니다. . cpk 기반 제한을 설정하려는 경우 이 비정상적인 데이터를 포함하고 싶지 않습니다.Re: 능력 분석감사합니다. 죄송합니다. 충분히 스크롤하지 못했습니다. 사양 제한이 있어서 기본 cpk가 있었지만 일반 2의 cpk는 보이지 않았습니다.Re: 능력 분석정규 혼합 모델이 데이터에 대한 유효한 설명인 경우 정규 모집단이 둘 이상 있음을 의미합니다. 한 인구의 경우처럼 안정적이고 능력이 있는지 묻는다는 것은 무엇을 의미합니까? 그들은 개별적으로 안정적이고 능력이 있습니까? 이 둘의 혼합이 안정적이고 유능하다는 것입니까?
인구가 둘 이상인 이유는 무엇입니까? 그것들을 식별할 수 있습니까?
Re: 능력 분석기본 JMP 버전 13.2를 사용하고 있습니다. 적합에 대한 빨간색 화살표 아이콘을 클릭하고 "사양 제한"을 선택하여 적합 분포에 대한 공정 능력 분석을 얻을 수도 있습니다.이를 설정하면 기능 분석이 생성됩니다.
Re: 능력 분석카메론
JMP pro를 사용하고 있습니까, 아니면 JMP 14의 새로운 기능입니까? JMP13.2.1 표준을 사용하고 있는데 해당 기능이 없는 것 같습니다.
이 주제에 대한 나의 두 센트는 주어진 매개변수에 대해 충분히 관심이 있다면 분포가 다중 모달인 이유를 이해하고 모드가 서로 얼마나 가까운지 이해하고 안정적인지 여부를 결정한다는 것입니다. "고정"되어야 하거나 "고정"될 수 있습니다. 그렇지 않다면 강력한 통계를 적용하겠습니다. 예를 들어 JMP의 강력한 평균/표준 편차를 사용하여 강력한 cpk를 얻거나 median 및 iqr 함수를 사용하여 동일한 작업을 수행합니다.
-마이크
Re: 능력 분석네, 쉽게요.분포 내의 공정 능력 분석 대화 상자에서 데이터 분포를 선택할 수 있습니다.일반 2 혼합물은 옵션입니다.
Re: 능력 분석충돌
