Analisi delle capacità<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Ciao, ho dati continui (tempo di elaborazione)
Il Continuous Fit suggerisce la "Normal 2 Mixture Distribution"
Posso fare un'analisi della capacità con questa distribuzione?

Grazie
Re: Analisi delle capacitàPer un dato parametro parametrico continuo, generalmente impostiamo dei limiti, o criteri pass/fail, in base a un target cpk. Ad esempio, se il nostro target cpk fosse 2, imposterei i limiti a una media di +/- 6 sigma. O una versione robusta dello stesso.
Per alcuni tipi di parametri, la distribuzione è tale che non ha senso farlo, di solito casi di limitazione della misurazione del test o qualche idiosincrasia del prodotto. Oppure, se si tratta di una misurazione della resistenza e il limite inferiore impostato statisticamente è negativo, lo regolo su un valore positivo poiché la resistenza elettrica non può essere negativa. In questi casi è abbastanza semplice esaminare alcuni limiti, anche se in genere cerco di applicare prima limiti robusti e se non hanno senso (troppo larghi, troppo stretti, ecc.), implementerò manualmente un limite ragionevole per il parametro. Viene presa in considerazione la criticità del parametro stesso.Re: Analisi delle capacità"impostare i limiti basati su cpk?"
Re: Analisi delle capacitàCon i dati dei test sui semiconduttori, dobbiamo considerare le prestazioni del prodotto rispetto a come l'apparecchiatura di test indica che il prodotto sta funzionando. Per i test su larga scala, ci sarebbero molti tester utilizzati, a volte versioni diverse, con conseguenti offset abbastanza fissi (multimodali) per una manciata di parametri. Se una tale specifica di parametro è fondamentale, possiamo affrontarla separatamente o semplicemente verificare di aver compreso il motivo e impostare i limiti di conseguenza. Uso gauge R&R per quantificare questo.
"Stabile" potrebbe non essere stato il termine corretto, ma come esempio di instabile: potrebbe esserci qualche problema con 1 pezzo di attrezzatura di prova utilizzato per un lotto in fabbrica, in cui un sottoinsieme di dati viene visualizzato come una nuova modalità . Non vorrei includere questi dati aberranti se stessi cercando di impostare limiti basati su cpk.Re: Analisi delle capacitàGrazie, scusa per quello, non ero andato abbastanza lontano. I limiti delle specifiche erano presenti, quindi avevo cpk predefinito, ma non vedevo il normale cpk di 2.Re: Analisi delle capacitàSe il modello della miscela normale è una descrizione valida dei dati, allora implica che esiste più di una popolazione normale. Cosa significa chiedersi se sono stabili e capaci come nel caso di una popolazione? Che siano individualmente stabili e capaci? Che la miscela dei due sia stabile e capace?
Perché c'è più di una popolazione? Si possono identificare?
Re: Analisi delle capacitàSto usando la versione base di JMP 13.2. È inoltre possibile ottenere l'analisi della capacità per una qualsiasi di queste distribuzioni adattate facendo clic sull'icona della freccia rossa per l'adattamento e selezionando "Limiti delle specifiche".L'impostazione di quelli genererà un'analisi della capacità.
Re: Analisi delle capacitàCameron
Stai usando JMP pro o forse è una nuova funzionalità in JMP 14? Sto usando lo standard JMP13.2.1 e non credo di avere quella funzione.
I miei due centesimi sull'argomento sono che se tengo abbastanza a un dato parametro, mi assicurerei di capire perché la distribuzione è multimodale, capire quanto sono vicine tra loro le modalità, se sono stabili e decidere se deve essere o può essere "riparato". In caso contrario, applicherei alcune statistiche robuste. Ad esempio, la media robusta/deviazione standard di JMP per ottenere un cpk robusto o utilizzare una funzione di mediana e iqr per fare lo stesso.
-Mike
Re: Analisi delle capacitàSì, facilmente.Nella finestra di dialogo di analisi della capacità all'interno di Distribuzione, potrai scegliere una distribuzione per i dati.La miscela normale 2 è un'opzione.
Re: Analisi delle capacitàcolpo