Fähigkeitsanalyse<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Hi, habe kontinuierliche Daten (Verarbeitungszeit)
Der Continuous Fit suggeriert die „Normal 2 Mixture Distribution“
Kann ich mit dieser Distribution eine Fähigkeitsanalyse machen?
Danke
Betreff: FähigkeitsanalyseFür einen bestimmten kontinuierlichen parametrischen Parameter würden wir im Allgemeinen Grenzwerte oder Pass/Fail-Kriterien basierend auf einem Ziel-Cpk festlegen. Wenn unser Ziel-Cpk beispielsweise 2 wäre, würde ich die Grenzen auf einen Mittelwert von +/- 6 Sigma setzen. Oder eine robuste Version davon.
Bei einigen Arten von Parametern ist die Verteilung so, dass dies nicht sinnvoll ist, normalerweise Fälle von Einschränkungen bei der Testmessung oder einer Eigenart des Produkts. Oder wenn es sich um eine Widerstandsmessung handelt und die statistisch festgelegte untere Grenze negativ ist, stelle ich das auf einen positiven Wert ein, da der elektrische Widerstand nicht negativ sein kann. In diesen Fällen ist es einfach genug, einige Grenzen zu erkennen, obwohl ich im Allgemeinen versuche, zuerst robuste Grenzen anzuwenden, und wenn sie keinen Sinn machen (zu breit, zu eng usw.), werde ich einfach manuell eine vernünftige Grenze für die implementieren Parameter. Die Kritikalität des Parameters selbst wird berücksichtigt.Betreff: Fähigkeitsanalyse"Cpk-basierte Limits festlegen?"
Betreff: FähigkeitsanalyseBei Halbleitertestdaten müssen wir die Leistung des Produkts im Vergleich zur Leistung des Produkts, die das Testgerät angibt, berücksichtigen. Für Tests im großen Maßstab würden viele Tester verwendet, manchmal unterschiedliche Versionen, was zu ziemlich festen Offsets (multimodal) für eine Handvoll Parameter führt. Wenn eine solche Parameterspezifikation kritisch ist, können wir sie separat behandeln oder einfach überprüfen, ob wir verstehen, warum, und die Grenzwerte entsprechend festlegen. Ich verwende Gauge R&R, um dies zu quantifizieren.
„Stabil“ war vielleicht nicht der richtige Begriff, aber als Beispiel für instabil: Es könnte ein Problem mit 1 Testgerät geben, das für eine Charge in der Fabrik verwendet wird, wo eine Teilmenge der Daten als neuer Modus angezeigt wird . Ich möchte diese abweichenden Daten nicht einbeziehen, wenn ich cpk-basierte Grenzwerte festlegen möchte.Betreff: FähigkeitsanalyseDanke, tut mir leid, ich hatte nicht weit genug gescrollt. Spezifikationsgrenzen waren da, also hatte ich einen Standard-Cpk, aber ich habe den Cpk der normalen 2 nicht gesehen.Betreff: FähigkeitsanalyseWenn das Normalmischungsmodell eine gültige Beschreibung der Daten ist, impliziert dies, dass es mehr als eine Normalpopulation gibt. Was bedeutet es zu fragen, ob sie stabil und leistungsfähig sind, wie im Fall einer Population? Dass sie individuell stabil und leistungsfähig sind? Dass die Mischung aus beidem stabil und leistungsfähig ist?
Warum gibt es mehr als eine Population? Können sie identifiziert werden?
Betreff: FähigkeitsanalyseIch verwende die JMP-Basisversion 13.2. Sie können auch die Prozessfähigkeitsanalyse für jede dieser angepassten Verteilungen abrufen, indem Sie auf das rote Pfeilsymbol für die Anpassung klicken und „Spezifikationsgrenzen“ auswählen.Wenn Sie diese festlegen, wird eine Prozessfähigkeitsanalyse erstellt.
Betreff: FähigkeitsanalyseCameron
Verwenden Sie JMP Pro oder handelt es sich möglicherweise um eine neue Funktion in JMP 14? Ich verwende den JMP13.2.1-Standard und glaube nicht, dass ich diese Funktion habe.
Meine zwei Cent zu diesem Thema sind, dass ich, wenn ich mich genug um einen bestimmten Parameter kümmere, sicherstellen würde, dass ich verstehe, warum die Verteilung multimodal ist, verstehe, wie nahe die Modi beieinander liegen, ob sie stabil sind, und entscheide, ob es so ist muss oder kann "repariert" werden. Wenn nicht, würde ich einige robuste Statistiken darauf anwenden. Zum Beispiel entweder JMPs robuster Mittelwert / Standardabweichung, um einen robusten cpk zu erhalten, oder eine Funktion von Median und iqr verwenden, um dasselbe zu tun.
-Mike
Betreff: FähigkeitsanalyseJa, problemlos.Im Prozessfähigkeitsanalysedialog innerhalb der Verteilung können Sie eine Verteilung für die Daten auswählen.Normal 2 Mischung ist eine Option.
Betreff: Fähigkeitsanalysestoßen
