Analyse de capacité<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Salut avoir des données continues (temps de traitement)
L'ajustement continu suggère la "distribution normale du mélange 2"
Puis-je faire une analyse de capabilité avec cette distribution ?
Merci
Objet : Analyse de capacitéPour un paramètre paramétrique continu donné, nous fixons généralement des limites, ou des critères de réussite/échec, en fonction d'un cpk cible. Par exemple, si notre cpk cible était de 2, je fixerais des limites à la moyenne de +/- 6 sigma. Ou une version robuste de la même chose.
Pour certains types de paramètres, la distribution est telle qu'il n'est pas logique de le faire, généralement des cas de limitation de mesure de test ou d'idiosyncrasie du produit. Ou s'il s'agit d'une mesure de résistance et que la limite inférieure définie statistiquement est négative, je l'ajuste à une valeur positive car la résistance électrique ne peut pas être négative. Dans ces cas, il est assez simple de regarder certaines limites, bien que j'essaie généralement d'appliquer d'abord des limites robustes et si elles n'ont pas de sens (trop large, trop étroite, etc.), je vais simplement implémenter manuellement une limite raisonnable pour le paramètre. La criticité du paramètre lui-même est prise en compte.Objet : Analyse de capacité"définir des limites basées sur cpk ?"
Objet : Analyse de capacitéAvec les données de test des semi-conducteurs, nous devons considérer les performances du produit par rapport à la manière dont l'équipement de test indique que le produit fonctionne. Pour les tests à grande échelle, de nombreux testeurs seraient utilisés, parfois des versions différentes, ce qui entraînerait des décalages assez fixes (multimodaux) pour une poignée de paramètres. Si une telle spécification de paramètre est critique, nous pouvons l'aborder séparément, ou simplement vérifier que nous comprenons pourquoi et fixer les limites en conséquence. J'utilise la jauge R&R pour quantifier cela.
"Stable" n'est peut-être pas le terme correct, mais comme exemple d'instable : il peut y avoir un problème avec 1 équipement de test utilisé pour un lot en usine, où un sous-ensemble de données apparaît comme un nouveau mode . Je ne voudrais pas inclure ces données aberrantes si je cherchais à définir des limites basées sur cpk.Objet : Analyse de capacitéMerci, désolé, je n'étais pas allé assez loin. Les limites des spécifications étaient là, donc j'avais le cpk par défaut, mais je n'ai pas vu le cpk des 2 normaux.Objet : Analyse de capacitéSi le modèle de mélange normal est une description valide des données, cela implique qu'il existe plus d'une population normale. Que signifie se demander s'ils sont stables et capables comme dans le cas d'une population ? Qu'ils sont individuellement stables et capables? Que le mélange des deux est stable et performant ?
Pourquoi y a-t-il plus d'une population? Peuvent-ils être identifiés ?
Objet : Analyse de capacitéJ'utilise la version 13.2 de JMP de base. Vous pouvez également obtenir l'analyse de capabilité pour l'une de ces distributions ajustées en cliquant sur l'icône de flèche rouge pour l'ajustement et en sélectionnant "Spec Limits".La définition de ceux-ci générera une analyse de capacité.
Objet : Analyse de capacitéCameron
Utilisez-vous JMP Pro, ou peut-être s'agit-il d'une nouvelle fonctionnalité de JMP 14 ? J'utilise la norme JMP13.2.1 et je ne pense pas avoir cette fonctionnalité.
Mes deux cents sur le sujet sont que si je me soucie suffisamment d'un paramètre donné, je m'assurerais de comprendre pourquoi la distribution est multimodale, de comprendre à quel point les modes sont proches les uns des autres, s'ils sont stables et de décider s'il doit être ou peut être "réparé". Sinon, je lui appliquerais des statistiques robustes. Par exemple, soit la moyenne robuste / l'écart type de JMP pour obtenir un cpk robuste, soit utiliser une fonction de médiane et d'iqr pour faire de même.
-Mike
Objet : Analyse de capacitéOui, facilement.Dans la boîte de dialogue d'analyse de capabilité dans Distribution, vous pourrez choisir une distribution pour les données.Le mélange Normal 2 est une option.
Objet : Analyse de capacitébosse
