能力分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
嗨有連續數據（處理時間）
連續擬合表明“正態 2 混合分佈”
我可以使用此分佈進行能力分析嗎？
謝謝
回复：能力分析對於給定的連續參數，我們通常會根據目標 cpk 設置限製或通過/失敗標準。 例如，如果我們的目標 cpk 是 2，我會將限制設置為平均值 +/- 6 西格瑪。 或相同的強大版本。
對於某些類型的參數，分佈是這樣做沒有意義的，通常是測試測量限製或產品的某些特性的情況。 或者，如果它是電阻測量，並且統計設置的下限是負值，我將其調整為正值，因為電阻不能為負值。 在這些情況下，觀察一些限制很簡單，儘管我通常首先嘗試應用穩健的限制，如果它們沒有意義（太寬、太窄等），我將手動為範圍。 考慮了參數本身的重要性。回复：能力分析“設置基於 cpk 的限制？”
回复：能力分析對於半導體測試數據，我們需要考慮產品的性能與測試設備如何表示產品的性能。 對於大規模測試，會使用許多測試儀，有時會使用不同的版本，從而導致少數參數的偏移量相當固定（多模態）。 如果這樣的參數規範很重要，我們可以單獨解決它，或者只是驗證我們理解原因並相應地設置限制。 我使用 Gauge R&R 來對此進行量化。
“穩定”可能不是正確的術語，但作為不穩定的一個例子：工廠中用於一批次的 1 台測試設備可能存在一些問題，其中數據的子集顯示為新模式. 如果我想設置基於 cpk 的限制，我不想包含這些異常數據。回复：能力分析謝謝，對此感到抱歉，我滾動得不夠遠。 那裡有規格限制，所以我有默認的 cpk，但我沒有看到正常的 2 的 cpk。回复：能力分析如果正態混合模型是對數據的有效描述，則意味著存在不止一個正態總體。 問他們是否像一個人口那樣穩定和有能力是什麼意思？ 他們個人穩定且有能力嗎？ 兩者的混合是穩定和有能力的嗎？
為什麼會有不止一種人口？ 他們能被識別嗎？
回复：能力分析我使用的是基礎 JMP 版本 13.2。您還可以通過單擊擬合的紅色箭頭圖標並選擇“規格限制”來獲取任何這些擬合分佈的能力分析。設置這些將生成能力分析。
回复：能力分析卡梅倫
您使用的是 JMP pro，還是 JMP 14 中的新功能？ 我正在使用 JMP13.2.1 標準，但我認為我沒有該功能。
我對這個話題的兩分錢是，如果我足夠關心一個給定的參數，我會確保我理解為什麼分佈是多模態的，理解模式之間有多接近，它們是否穩定，並決定它是否需要或可以“修復”。 如果不是，那麼我會對其應用一些可靠的統計數據。 例如，要么使用 JMP 的穩健均值/標準差來獲得穩健的 cpk，要么使用中位數和 iqr 的函數來做同樣的事情。
-麥克風
回复：能力分析是的，很容易。在 Distribution 中的能力分析對話框中，您將能夠為數據選擇一個分佈。Normal 2 Mixture 是一個選項。
回复：能力分析撞
