<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />il mio set di dati consiste nelle risposte al questionario di diverse centinaia di insegnanti.
circa un terzo sono elementari, medie e secondarie
ognuno ha valutato l'importanza di 15 articoli su una scala da 0 a 3
mi sento a mio agio nel trattare queste valutazioni come dati a livello di intervallo, o ordinale è OK se funziona
non ho alcun interesse per gli effetti principali: gli oggetti non vanno insieme; ognuno è autonomo, quindi il punteggio totale non interessa
inoltre, la combinazione dei punteggi di qualsiasi articolo tra i gruppi non ha alcun senso
invece, le mie domande sono queste:
1-per il gruppo di insegnanti elementari, quale delle 15 voci è valutata significativamente più alta di altre?
2- stesso per gli insegnanti della scuola media
3- stesso per gli insegnanti delle scuole superiori
4-uno dei 3 gruppi di insegnanti valuta l'elemento 1 in modo significativamente diverso dagli altri due gruppi?
5- stesso per articoli 2-15
mi rendo conto che dovrò tagliare alfa piuttosto sottile
il mio primo pensiero è stato ANOVA per le misure ripetute con i test di follow-up, e ho appena ignorato gli effetti principali per ottenere i test di follow-up.
ma il test di sfericità di Mauchly è stato significativo, a quanto pare indicando la necessità di un MANOVA con test di follow-up (?)
Come faccio a seguire i confronti medi dopo un MANOVA in JMP?
Voglio ancora rispondere alle domande da 1 a 5 sopra
in alternativa, dovrei guardare a un'analisi diversa, poiché non sono interessato ai principali effetti?
