<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mein Datensatz besteht aus den Fragebogenantworten von mehreren hundert Lehrern.
etwa ein Drittel sind Grund-, Mittel- und Sekundarschulen
Sie bewerteten jeweils die Wichtigkeit von 15 Artikeln auf einer Skala von 0-3
Ich kann diese Bewertungen gerne als Intervall-Level-Daten behandeln, oder Ordinalzahlen sind OK, wenn dies funktioniert
ich habe kein interesse an den haupteffekten: die einzelteile passen nicht zusammen; Jeder ist eigenständig, daher ist die Gesamtpunktzahl nicht von Interesse
Auch das Zusammenführen der Punktzahlen eines Elements über Gruppen hinweg macht keinen Sinn
stattdessen sind meine Fragen diese:
1-für die Gruppe der Grundschullehrer, welche der 15 Elemente sind deutlich höher bewertet als andere?
2- Gleiches für Lehrer der Mittelschule
3- Gleiches für Hochschullehrer
4 - Unterscheidet eine der 3 Lehrergruppen Punkt 1 signifikant anders als die beiden anderen Gruppen?
5- Gleiches für die Punkte 2-15
Mir ist klar, dass ich Alpha ziemlich dünn schneiden muss
Mein erster Gedanke war ANOVA für wiederholte Messungen mit Folgeuntersuchungen und ignoriere einfach die Haupteffekte, um zu den Folgeuntersuchungen zu gelangen.
Der Mauchly-Sphärizitätstest war jedoch signifikant, was auf die Notwendigkeit einer MANOVA mit Folgetests (?) hindeutet.
Wie kann ich nach einer MANOVA in JMP Nachverfolgungsvergleiche durchführen?
Ich möchte noch immer die Fragen 1 bis 5 beantworten
sollte ich mir alternativ eine andere Analyse anschauen, da ich an den Haupteffekten nicht interessiert bin?
