<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我的數據集包括數百名教師的問卷回复。
大約三分之一是小學，初中和中學
他們每個人都評定了15項的重要性，範圍為0-3
我很樂意將這些評級視為區間水平數據，或者如果可行的話，序數是可以的
我對主要效果不感興趣：這些物品沒有合在一起;每個都是獨立的，所以總得分沒有興趣
此外，將任何項目的分數組合在一起也沒有任何意義
相反，我的問題是：
1 - 對於小學教師組，15項中的哪一項被評為顯著高於其他項目？
2-同樣適合中學教師
3-高中教師也一樣
4 - 3個教師組中的一個對項目1的評分與其他兩組有顯著差異嗎？
項目2-15相同
我意識到我將不得不削減alpha相當薄
我的第一個想法是使用後續測試的重複測量的ANOVA，並且忽略了進行後續測試的主要影響。
但是Mauchly的球形度測試是顯著的，似乎表明需要一個帶有後續測試的MANOVA（？）
在JMP中使用MANOVA之後，如何進行後續平均比較？
我仍然想回答上面的問題1到5
或者，我應該看一個不同的分析，因為我對主要影響不感興趣？
