판별 분석에서 정식 구조 및 점수 해석<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 3 개의 암석 그룹에 대한 화학적 데이터의 판별 함수 분석에서 나의 변수의 상대적인 기여를 해석하려고 노력하고있다. 단계별, 선형, 공통 공분산 판별 함수 분석에서 6 개의 변수를 사용하여 데이터 포인트를 잘못 지정하지 않고 세 그룹에 95 % 신뢰 ellipses를 중첩 할 수 있습니다. 내 이해는 점수 계수가 각 공변량의 표준 함수에 대한 부분 / 고유 기여도를 나타냅니다. 전체 표준 구조 (일명 구조 계수)는 각 공변량과 표준 함수 간의 상관 관계를 나타냅니다. 맞습니까? 그렇다면 아래의 정식 세부 사항에 어떻게 적용됩니까?
총 정준 구조
| 열 | SiO2 | Sc | Hf | 고마워 | Th | 유 |
| 캐논 1 | 0.3516128771 | 0.0567257796 | -0.347418256 | -0.374134587 | 0.1334189492 | 0.3405553379 |
| Canon2 | 0.1234474262 | -0.003771588 | 0.3788469808 | -0.033682518 | 0.3520133092 | 0.5659082601 |
득점 계수
| 열 | SiO2 | Sc | Hf | 고마워 | Th | 유 |
| 캐논 1 | 0.0791912977 | 2.596079501 | -0.66443715 | -0.322485656 | 0.3434853562 | 0.309416116 |
| Canon2 | -0.017020659 | -0.903204331 | 0.5762269008 | -0.7698247 | -0.064258925 | 0.530016795 |
표준화 된 스코어링 계수
| 열 | SiO2 | Sc | Hf | 고마워 | Th | 유 |
| 캐논 1 | 0.7441814418 | 1.4836605646 | -2.773050156 | -0.828985708 | 2.0931281291 | 0.4034952175 |
| Canon2 | -0.159947609 | -0.516181668 | 2.4049017984 | -1.978921117 | -0.391580486 | 0.6911703397 |
