判別分析における正準構造とスコアの解釈<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は、3つのグループの岩石に関する化学データの判別関数分析において、私の変数の相対的な寄与を解釈しようとしています。 段階的線形共分散判別関数分析では、6つの変数を使用してデータポイントを誤って割り当てずに、3つのグループに対して重ならない95％信頼楕円を生成できます。 私の理解するところでは、得点係数は各共変量の正準関数への部分的/固有の寄与を示しています。 総標準構造（別名構造係数）は、各共変量と標準関数との間の相関関係を示します。 それは正しいですか、そしてもしそうなら、それは以下の標準的な詳細にどのように当てはまるでしょうか？
総標準構造
| 行 | SiO 2 | Sc | Hf | タ | Th | U |
| Canon1 | 0.3516128771 | 0.0567257796 | -0.347418256 | -0.374134587 | 0.1334189492 | 0.3405553379 |
| Canon2 | 0.1234474262 | -0.003771588 | 0.3788469808 | -0.033682518 | 0.3520133092 | 0.5659082601 |
スコアリング係数
| 行 | SiO 2 | Sc | Hf | タ | Th | U |
| Canon1 | 0.0791912977 | 2.596079501 | -0.66443715 | -0.322485656 | 0.3434853562 | 0.309416116 |
| Canon2 | -0.017020659 | -0.903204331 | 0.5762269008 | -0.7698247 | -0.064258925 | 0.530016795 |
標準化スコア係数
| 行 | SiO 2 | Sc | Hf | タ | Th | U |
| Canon1 | 0.7441814418 | 1.4836605646 | -2.773050156 | -0.828985708 | 2.0931281291 | 0.4034952175 |
| Canon2 | -0.159947609 | -0.516181668 | 2.4049017984 | -1.978921117 | -0.391580486 | 0.6911703397 |
