<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto cercando di interpretare i contributi relativi delle mie variabili in un'analisi discriminante della funzione dei dati chimici per tre gruppi di rocce. In un'analisi della funzione discriminante di covarianza comune, graduale, lineare, sono in grado di generare ellissi di confidenza del 95% non sovrapposte per i miei tre gruppi senza punti dati assegnati in modo errato utilizzando 6 variabili. La mia comprensione è che i coefficienti di punteggio sono indicativi del contributo parziale / unico di ciascuna covariata alla funzione canonica. La struttura canonica totale (ovvero i coefficienti di struttura) indica la correlazione tra ciascuna covariata e la funzione canonica. È corretto e se sì, come si applicherebbe ai dettagli canonici di seguito?
Struttura canonica totale
| Riga | SiO2 | Sc | HF | Ta | th | U |
| canon1 | ,3516,128771 millions | ,0567,257796 millions | -,347418256 | -,374134587 | ,1334,189492 millions | ,3405,553379 millions |
| Canon2 | ,1234,474262 millions | -,003771588 | ,3788,469808 millions | -,033682518 | ,3520,133092 millions | ,5659,082601 millions |
Calcolare i coefficienti
| Riga | SiO2 | Sc | HF | Ta | th | U |
| canon1 | ,0791,912977 millions | 2,596,079501 millions | -,66443715 | -,322485656 | ,3434,853562 millions | ,309,416116 millions |
| Canon2 | -,017020659 | -,903204331 | ,5762,269008 millions | -,7698247 | -,064258925 | ,530,016795 millions |
Coefficienti di punteggio standardizzati
| Riga | SiO2 | Sc | HF | Ta | th | U |
| canon1 | ,7441,814418 millions | 1,4836,605646 millions | -2,773050156 | -,828985708 | 2,0931,281291 millions | ,4034,952175 millions |
| Canon2 | -,159947609 | -,516181668 | 2,4049,017984 millions | -1,978921117 | -,391580486 | ,6911,703397 millions |
