解釋判別分析中的規範結構和得分<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我試圖解釋我的變量在三組岩石的化學數據的判別函數分析中的相對貢獻。 在逐步的，線性的，共同的協方差判別函數分析中，我能夠為我的三個組生成非重疊的95％置信橢圓，而沒有使用6個變量錯誤地分配數據點。 我的理解是，評分係數表示每個協變量對規範函數的部分/唯一貢獻。 總規範結構（也稱為結構係數）表示每個協變量與規範函數之間的相關性。 這是正確的，如果是這樣，它將如何適用於下面的規範細節？
總規範結構
| 行 | 二氧化矽 | SC | HF | 鉭 | 釷 | ü |
| Canon1 | 0.3516128771 | 0.0567257796 | -0.347418256 | -0.374134587 | 0.1334189492 | 0.3405553379 |
| Canon2 | 0.1234474262 | -0.003771588 | 0.3788469808 | -0.033682518 | 0.3520133092 | 0.5659082601 |
評分係數
| 行 | 二氧化矽 | SC | HF | 鉭 | 釷 | ü |
| Canon1 | 0.0791912977 | 2.596079501 | -0.66443715 | -0.322485656 | 0.3434853562 | 0.309416116 |
| Canon2 | -0.017020659 | -0.903204331 | 0.5762269008 | -0.7698247 | -0.064258925 | 0.530016795 |
標準化評分係數
| 行 | 二氧化矽 | SC | HF | 鉭 | 釷 | ü |
| Canon1 | 0.7441814418 | 1.4836605646 | -2.773050156 | -0.828985708 | 2.0931281291 | 0.4034952175 |
| Canon2 | -0.159947609 | -0.516181668 | 2.4049017984 | -1.978921117 | -0.391580486 | 0.6911703397 |
