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사용자 환경 설정과 상관없이 정확한 축 상자 찾기

그래서 다른 사용자 환경 설정으로 인해 다른 축 상자가 발생하는 문제가 발생합니다.  나는 xpath를 사용하여 시도했지만 심지어 그 값이 xpath로 바뀌고있다. 

 

Names default to here(1);
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");

dist = platform(dt, Distribution(
 Stack( 1 ),
 Continuous Distribution(
  Column( :height ),
  Horizontal Layout( 1 ),
  Vertical( 0 ),
  Count Axis( 1 ), 
  normal quantile plot(1)
 )
));

dist1 = platform(dt, 
 Distribution(
  Stack( 1 ),
  Continuous Distribution(
   Column( :height ),
   Horizontal Layout( 1 ),
   Vertical( 0 ),
   normal quantile plot(1)
  )
 );
);

new window("Test", 
 dist, 
 dist1
);


axis = dist[axisbox(2)]; // this is right
axis << Add Ref Line(55);

axis = dist1[axisbox(2)]; // this adds it to the y axis, I need 4
axis << Add Ref Line(55);

다시 : 사용자 환경 설정에 관계없이 올바른 축 상자 찾기

이것은 귀하의 질문에 대한 답변이 아니지만, 참조 라인 어쩌면 당신은 열 속성을 사용할 수 있습니까?

Names default to here(1);
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");

:height << Set Property( "Axis", {Add Ref Line( 55, "Solid", "Black", "", 1 )} );

dist = platform(dt, Distribution(
 Stack( 1 ),
 Continuous Distribution(
  Column( :height ),
  Horizontal Layout( 1 ),
  Vertical( 0 ),
  Count Axis( 1 ), 
  normal quantile plot(1)
 )
));

dist1 = platform(dt, 
 Distribution(
  Stack( 1 ),
  Continuous Distribution(
   Column( :height ),
   Horizontal Layout( 1 ),
   Vertical( 0 ),
   normal quantile plot(1)
  )
 );
);

new window("Test", dist, dist1);

:height << deleteProperty("Axis");

다시 : 사용자 환경 설정에 관계없이 올바른 축 상자 찾기나는 그것이 주위에 목록 상자가 없기 때문에이 특정 축 박스에만 국한된 것으로 가정한다. 적어도 그것이 어떻게 생겼는지입니다.
다시 : 사용자 환경 설정에 관계없이 올바른 축 상자 찾기

안녕, 빈스.

 

AxisBox와 바로 위에있는 DisplayBox를 사용하여 XPath를 사용해 보셨습니까? 예를 들어, 다음은 dist 또는 dist1을 사용하는 경우 X 축의 참조 선을 55에 추가합니다.

 

axis = dist1 << XPath( "//BorderBox/AxisBox" );
axis << Add Ref Line( 55 );

다시 : 사용자 환경 설정에 관계없이 올바른 축 상자 찾기

별로 옵션이 아닙니다.  고객이 보는 것을 바꾼다면 고객이 좋아하지 않을 것입니다. 

다시 : 사용자 환경 설정에 관계없이 올바른 축 상자 찾기

무시 플랫폼 기본 설정 (1)은 기본 출력으로 플랫폼을 실행합니다. 이를 사용하여 기대하는 보고서 구조를 정확하게 얻을 수 있습니다.

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << Distribution(
   Ignore Platform Preferences( 1 ),
   Y( :height, :weight ), 
    Histograms Only  
);